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    如何计算GBM精度r

    我使用gbm（）函数来创建模型，我想要得到精度。以下是我的代码： df<-read.csv("http://freakonometrics.free.fr/german_credit.csv", header=TRUE) str(df) F=c(1,2,4,5,7,8,9,10,11,12,13,15,16,17,18,19,20,21) for(i in F) df[,i]=as.fa
    r gbm boosting mse 2017-05-30

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    如何使用三个独立变量拟合线性回归模型并使用sklearn计算均方误差？

    我想使用三个独立变量来拟合线性回归模型，并使用sklearn来计算均方误差，但我似乎无法把它弄清楚。 我的数据是波士顿房屋，以及三名独立变量如下：1。 CRIM（人均由镇犯罪率） 2. RM 3. PTRATIO（每个房间居住的平均数）（光瞳通过城镇教师的比例） 拟合模型： import numpy as np import pandas as pd import matplotlib as
    python scikit-learn jupyter-notebook linear-regression mse 2017-02-23

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    寻找均方误差？

    我制作了一个线性数据集，并使用lm()来将模型拟合到该数据集。我现在试图找到MSE使用mse() 我知道MSE的公式，但我试图使用此功能。什么才是正确的方法呢？我已经看过这些文档，但我不是愚蠢的，就是真正知道自己在做什么的人。 library(hydroGOF) x.linear <- seq(0, 200, by=1) # x data error.linear <- rnorm(n=le
    r statistics mse mean-square-error 2016-09-27

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    使用keras 2比keras效果更差1

    我在CPU上首先使用keras 1.2.0运行相同的代码（使用相同的数据），然后keras 2.0.3在两个代码keras中都使用了TensorFlow后端，并且还使用了sklearn用于模型选择，再加上熊猫来读取数据。 当我使用keras 2.0.3和21使用keras 1.2.0得到42的MSE（均方误差）时，我感到很惊讶。有人可以向我解释为什么会发生这种情况吗？为什么我使用keras 2得到
    python keras mse 2017-04-26

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    Cobalt端口媒体来源与渐进媒体

    我的钴港目前无法在Youtube上播放直播媒体。我总是收到“播放错误”页面。 经过一番调查，似乎在HTMLMediaElement :: LoadResource中，我们总是尝试调用LoadProgressive，而linux-x11端口始终调用LoadMediaSource。 我是否缺少配置？如果相关，我可以提供调试日志。 我在src/starboard/shared/starboard/med
    c++ youtube cobalt mse 2017-06-15

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    如何获得“MSE”之后，从MATLAB命令行“newfit”培训

    我有下面的代码 trainData = [11x293 matrix consist of double values]; trainTarget = [3x293 matrix consist of binary values]; testData = [11x32 matrix consist of double values]; trainTarget = [3x32 matrix c
    matlab mse nntool 2014-11-20

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    均方误差（MSE）返回一个庞大的数字

    我是Scala和Spark中的新成员。我使用回归代码（基于此链接Spark official site上）： import org.apache.spark.mllib.regression.LabeledPoint import org.apache.spark.mllib.regression.LinearRegressionModel import org.apache.spark.ml
    scala apache-spark regression mse 2016-12-05

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    Python：如何访问列表中的每个元素，并将其放入一个新列表

    我对Python非常陌生，我试图从我的数据实现MSE（均方误差）。 我想访问列表中的每个元素，并从平均值中减去原始数据，并将其平均值作为单独步骤的末尾，所以我可以在末尾对其进行总结，并除以元素总数名单。 现在，我只是试图访问列表中的每个元素，并找出差异，并将其放入新创建的列表newList中。 这里是我当前的代码： for i in range(len(X)): newList[i] =
    python list mse mean-square-error 2017-10-09

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    我应该如何计算本地化问题中的MSE？

    我想计算多束RFID阅读器的位置报告的均方误差。我使用了8个标签，它们都处于我确切知道的固定位置（您会在代码中找到它们）。我使用Viusal Studio中的RFID阅读器进行测量以定位标签位置，并保存了数据。我将数据导入Matlab，然后将它们绘制在图上。 现在我想计算定位的错误。我不知道最好的方法是什么，但我的想法是计算每个修复标记（8）的错误，然后将它们相加并得到Reader的全局错误。 这
    matlab localization rfid mse 2017-02-10

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    在Keras写一个自定义的MSE丢失函数

    我想在Keras中创建一个图像去噪ConvNet，我想创建自己的丢失函数。我希望它将噪声图像作为输入，并将噪声作为输出。这种丢失功能与MSE丢失非常相似，但这会使我的网络学会去除干净的图像，而不是来自输入噪声图像的噪声。 损失函数我想和y以实现嘈杂的图像，X干净的形象和R（Y）的预测图像： 我试着通过我自己，但我要使它不知道如何让损失访问我嘈杂的图像，因为它一直在变化。 def residual_
    python python-2.7 keras loss mse 2017-08-28
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