mongodb-oplog

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蒙戈的版本是3.0.6，我有一个过程，通过使用--oplogReplay选项由mongodump和mongorestore另一个数据库添加到目标数据库应用OPLOG。但我发现重复键错误信息很多时间，源和目标数据库具有相同的结构（印度和字段）是不可能有目标重复的记录，因为它应该是对源数据库错误首次。和错误消息看起来像这样 2017-08-20T00:55:55.900+0000 Failed:

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为什么观察oplog需要在流星/孟戈这么多时间？

我有一个MongoLab集群，它允许我使用Oplog拖尾以提高Meteor.js应用程序的性能，可用性和冗余度。问题是：因为我一直在使用它，我所有的出版物都需要更多时间才能完成。当它只需要200毫秒时，这不是问题，但它通常需要更多，就像我在这里订阅我描述的出版物here。该出版物已经有太长的响应时间，oplog观察也在减慢它的速度，尽管它并不是观察oplog花费那么多时间的唯一出版物。任何人

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使用golang

我存储在从初级MongoDB实例JSON格式oplogs已经运行集群的主实例上运行 [{"Timestamp":6477723955623886852,"HistoryID":166676398345289971,"MongoVersion":2,"Operation":"i","NameSpace":"test.tests","Object":{"__v":0,"_id":"59e57f9e84

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如何为数据库创建mongodb oplog？

最近我从MongoDB地图集中购买了集群帐户。我检查过UI和MongoDB文档，但不知道创建oplog db。以及如何为oplog创建连接字符串？

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复用器，观察更改持续时间和OplogTailingin mongo /流星

我正在用Meteor.js开发一个应用程序。为此，我确实有一个用于oplog拖尾的mongo实例集群。另外，我使用Kadira来追踪我的应用程序性能。由于我已启用oplog拖尾，我的许多pub/sub比以前更慢。我所看到的是，当oplog“查询”的“wasMultiplexerReady”属性设置为false时，速度会变慢，在Kadira上观察到的大部分观察变化都是这种情况。问题是网上绝对没有

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如何使用Node.js获得无限循环

我修改文档中插入一个MongoDB的relpSet而在另一个使用蒙戈 - OPLOG将其插入MongoDB中的文档和Node.js的我下面this link插入文档在mongo中使用node.js.我写了一个包装器，它将获取要插入的文档作为参数。 function insertMongo(doc) { var insertDocument = function (db, callbac

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使用mongorestore for oplogreplay和--numInsertionWorkersPerCollection /同时使用mongorestore进行oplog重播

如果我使用mongorestore并将oplogreplay的numInsertionWorkersPerCollection> 1，它不会带来任何性能改进。我有一个8核心机器，64 GB RAM，我的完整oplog大小约为1 GB（在同一个集合上约有100万个请求）。所以我不认为硬件是这里的限制。请让我知道背后的原因。基本上，我正在比较mongorestore与sync（用于更新次级oplog

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Oplog在流星中拖尾 - 做或不做？

我想调和这kadira.io文章，其中说oplog拖尾是每个流星生产应用程序必须与此compose.io文章 - 请参阅“要Oplog或不Oplog”，其中说，你应该只在某些情况下使用oplog部分。基本上我有一个Meteor应用程序，它没有大量的用户或大量的连续写入集合。然而，它确实需要从数据库中读取大量的数据，这似乎是在放慢速度。据我所知，它只在一台服务器上运行。我想知道会不会增加op

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Node.js的多个mongo-oplog实例

我试图读入并通过一个包含不同mongoURI的配置文件循环，然后尝试使用mongo-oplog监视它们的活动。我不知道如何动态地为所有这些数据库设置监听器（比如更新，插入和删除）。有关我如何能够这样做的任何想法？感谢您抽出时间帮忙！

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流星oplog拖尾和性能

流星使用oplog拖尾有什么优势？我知道这些：有副本集确保高可用性 OPLOG拖尾提供了改进的性能，当涉及到检测数据库的变化，并推动这些给客户更具体地说，鉴于Meteor应用程序的'实时'方面并不重要（即不会写入密集程度足以使客户端在会话期间看到任何数据更改），并且也忽略了拥有副本集的可用性优势，是否存在使用oplog拖尾的其他优点？