memoryview

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如何避免PyObject_to_MemoryviewSlice，GOTREF/DECREF Python API调用？

我有cythonizing我的代码，具体如下（以及类似）sniplets一个问题： cdef double [:,:] grad_d_him_d_jm grad_d_ihm_d_jm = grad_d_im_d_jm(...) 其中grad_d_im_d_jm（...）将返回一个double [：，：] memoryview。此代码将通过用Cython被翻译成下面的C代码： __pyx_t

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在numpy.ndarray中初始化cython中的memoryview片

我想初始化一个memoryview片（而不是整个）。假设我已经memoryview A为一类（扩展型）的属性 from cython.view cimport array as cvarray N = 1000 cdef double[:,:,::1] A = cvarray(shape=(2,N,N),itemsize=sizeof(double),format='d') 现在，我想在

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Numpy交织异形阵列

好吧，这里给出的数据; 形状有三个numpy阵列：（i，4，2），（i，4，3），（i，4，2） i在它们之间共享，但是是可变的。 dtype是float32的一切。目标是按特定顺序交织它们。让我们看一下数据索引0对于这些阵列： [[-208. -16.] [-192. -16.] [-192. 0.] [-208. 0.]] [[ 1. 1. 1.] [ 1. 1. 1.] [

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如何在Cython中的新样式缓冲区对象中包装C指针和长度？

我正在Cython中编写一个Python 2.7扩展模块。如何创建一个Python对象来实现包装C库给我的一段内存的新式缓冲接口？内存块只是一串字节，而不是结构或多维数组。我得到了一个const void *指针和一个长度，以及指针保持有效时间的一些细节。我无法复制内存 - 这会导致我的应用程序性能下降。对于旧式缓冲区对象，我可以简单地使用PyBuffer_FromMemory()，但我似乎

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键入的MemoryView是否增加numpy.array的引用计数？

下面显示的一些代码类型导致我在通过Cython调用的C++代码中损坏内存。我已经设法解决它，但想问什么是解决它所需的最小。假设： CFoo是一个C++类的一些部件set_ptr采用指针的两倍。 Cython类Foo包含指向CFoo的指针。内Foo一些bar方法：瞬态numpy.array，a，通过调用function_returning_a_numpy_array()创建。有类型的内存视图

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Python 3：从内存视图返回单个位

使用python 3.5，我从PostgreSQL接收一个字节作为memoryview。 >>> mybyte <memory at 0x7fd07b12a888> >>> bytes(mybyte) b'\x04' 如何读取此字节的单个位？有没有办法获得这个单字节的按位表示？我觉得像 >>> bin(ord(mybyte)) 应该做的伎俩，但它不会在memoryview工作。还有

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为什么没有我的程序进入死循环数组越界发生用C

int main(){ int i; int arr[4]; for(int i=0; i<=4; i++){ arr[i] = 0; } return 0; } 我看了在这个例子显示CS107（第13讲）的YouTube的视频，告诉为什么上面的程序将通过显示内存图导致无限循环。 arr [4]超出边界并且应该导致我存储的地址并且

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用Cython - 任意长度的返回类型化MemoryView

我写了一个用Cython函数采用数字作为参数列表/输入memoryview并返回一个类型化Memoryview长度相同的： def test(list_data): cdef unsigned int n = len(list_data) cdef unsigned int i = 0 cdef double *results_arr = <double*>mallo

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在字节对象上获取指向python memoryview的指针

我有一个python memoryview指向一个bytes对象，我想在这个对象上执行一些cython处理。我的问题是：因为bytes对象是不可写，用Cython不允许从它构建一个类型化（用Cython）memoryview 我不能使用指针，或者是因为我不能让一个指针所述memoryview开始实施例：在蟒蛇： array = memoryview(b'abcdef')[3:] 地用C

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通用函数迭代n-D数组

使用Cython，有没有办法编写快速通用函数，这些函数适用于具有不同维数的数组？例如对于去混叠功能，这个简单的例子： import numpy as np cimport numpy as np ctypedef np.uint8_t DTYPEb_t ctypedef np.complex128_t DTYPEc_t def dealiasing1D(DTYPEc_t[:, :]