max-pooling

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    我想为我的Grails Web应用程序创建一个搜索,但是我无法获得我想要的结果。我目前正在使用Grails 3.0.11,根据一篇文章,可搜索插件已过时,但我无法使elasticsearch插件也能正常工作。我决定尝试使用findAllByTitle(“%test%”),我认为它会工作,但我不知道我做错了什么。 某个标题被保存到本地数据库,当在我的视图中搜索时,我希望它显示保存的标题列表,例如,如

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    我无法理解为什么tensorflow maxpooling与我的参数。 当ksize=2和strides=2我得到既padding SAME和padding VALID input : (?, 28, 28, 1) conv2d_out : (?, 28, 28, 32) maxpool2d_out : (?, 14, 14, 32) 但下面的输出进行maxpool当我试图借此在maxpo

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    我们正在尝试使用spring boot嵌入式服务器进行开发和生产weblogic。看起来像这样应该很容易,因为战争文件很容易生成,并应该在任何容器中工作 - 就像编写一次的Java口头禅一样,在任何地方运行。到目前为止,这是一大痛苦,并不确定这是否真的有可能。 如果有人有一些见解,我很乐意听取您的意见。 我有一个可怕的时间试图让一个春季启动应用程序在Web逻辑容器中工作。 Weblogic的12.

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    如何最大限度提高我的wcf服务的性能?是否有可能采取多核的 优势?或多线程? 谢谢!

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    虽然使用Keras(与TensorFlow后端)调整深卷积网,我想尝试一个MaxPooling2D和AveragePooling2D之间的混合,因为这两种策略似乎改善了我的目标的两个不同方面。 我想是这样的: ------- |8 | 1| x = ---+--- |1 | 6| ------- average_pooling(x) -> 4 max_p

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    MaxPooling1D和GlobalMaxPooling1D均被描述为时态数据的最大池操作。 keras.layers.pooling.MaxPooling1D(pool_size=2, strides=None, padding='valid') 我明白,GlobalMaxPooling1D不带任何输入参数。 keras.layers.pooling.GlobalMaxPooling1D()

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    在大多数体系结构中,conv层之后是一个池层(max/avg等)。由于这些汇聚层只是选择前一层的输出(即conv),我们是否可以使用步长2的卷积并期望类似的精度结果和减少的工艺需求?

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    我试图建立一个与Pytorch的cnn,并在maxpooling困难。我拿走了斯坦福大学的cs231n。正如我回忆,maxpooling可以用作尺寸扣除步骤,例如,我有(1,20,高度,宽度)输入ot max_pool2d(假设我的batch_size为1)。如果我使用(1,1)内核,我想得到这样的输出:(1,1,height,width),这意味着内核应该滑过通道维度。但是,在检查pytorch

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    我需要减少CNN网络中的通道数量。我的输入是一个4D对象(样本,行,列,通道)。通道数量是3,我的训练输出只有一个通道。无论如何,在训练期间在频道方向做最大限度的汇集? 在此先感谢

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    我想知道如何实现以下数据: 我有一个工厂创造了这个会议集装箱: $container = new Container('Fans'); $container->setExpirationSeconds('219867583'); return $container; 那么我创造了一个实例我控制器是这样的: $this->sessionService = $this->