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我有一个C＃应用程序，我通过Nuget安装了MathNet.Numerics 3.17.0。我正在尝试使用fourier函数。当我运行这行代码： Fourier.Forward2D(n); 它引发一个异常“不支持指定的方法”。 Console.WriteLine(MathNet.Numerics.Control.LinearAlgebraProvider.ToString()); 返回“

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FFT与Math.NET 4.0 - Complex32 []与复杂[]

我有一个问题，从我的数据集使用Math.NET .NET4.0计算FFT。我所使用的.NET 3.5 Math.NET像这样没有任何错误： public Ergebnisse_FFT_Abs_PSD_MNF FFT_Abs_PSD_MNF(double[] data) { Complex[] samples = new Complex[data.Length];

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Math.Net数组的平均值和标准偏差

我正在使用MathNet .dll，并且必须计算小数值数组的平均值和标准偏差。 using MathNet.Numerics.Statistics; static void Main(string[] args) { decimal[] values = { 39.99m, 29.99m, 19.99m, 49.99m }; MathNet.Nume

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MathNet中的双精度到十进制

从我以前的问题做笔记，我创建了几个返回double的函数。 using System; using MathNet.Numerics.Statistics; using System.Linq; public class Program { public static void Main() { decimal[] values = new[] { 39.

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如何在Math.NET中从DenseVector初始化Vector <double>？

最新Math.Net的版本（3.13）无法运行下面的C＃代码： Vector<double> a; Vector<double> b = new DenseVector(a); 它显示了以下错误消息： cannot convert from 'MathNet.Numerics.LinearAlgebra.Vector<double>' to 'MathNet.Numerics.LinearA

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在C中使用线性最小二乘法进行2D三角测量＃

我正在使用MathNet进行矩阵和矢量的二维三角测量。这我我的代码： public static double[] trilaterate2DLinear(double[] pA, double[] pB, double[] pC, double rA, double rB, double rC) { //Convert doubles to vectors for processi

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使用MathNet.Numerics的矩阵求逆

我在写一些使用MathNet.Numerics.LinearAlgebra的C＃代码，并尝试将结果与教科书示例进行匹配。代码的一部分确实在另一个数组“Zbus”一complex32阵列“YBUS”，并将其存储的反转： Matrix<Complex32> Ybus = Matrix<Complex32>.Build.Dense(numBuses, numBuses); Matrix<Comple

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添加扩展到DenseVector类型的问题

我想向DenseVector类添加一个方法，以便能够向量差n次。以下似乎不工作类型推断抱怨类型Vector是与类型不兼容DenseVector： open System open System.IO open Deedle open MathNet.Numerics open MathNet.Numerics.LinearAlgebra open MathNet.Numerics.Lin

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查找变化然后存储特定值到一个数组C＃

我有一个类： namespace XMLParserAverage11 { public class cPoint { public string point; public string time; public double xPoint; public double yPoint; public double

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配件的Akima样条曲线

我试图用同样的方法，因为这工具，以适应在C＃中Akima样条曲线：https://www.mycurvefit.com/share/4ab90a5f-af5e-435e-9ce4-652c95c3d9a7 这条曲线给我确切的形状（曲线在达到顶峰后，我X = 30M，从样本数据中的最高点）但是当我使用MathNet的阿克玛功能，和情节来自同一数据集52分： var x = new List<dou