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我试图训练一个LUIS应用程序来区分长度稍长的文本输入的例子。在我看到的文档中，大多数例子都是较短的话语，一句话或更短。我可以为每个意图使用更长的例子吗？对于我可以用于LUIS的话语的长度是否有限制？

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有没有办法找出LUIS中以前的用户输入是什么？例如：用户：给我我的航班信息机器人：您的电子邮件地址是？用户：你为什么需要它？在这种情况下，我需要它来访问用户的航班的详细信息，所以，我希望能够处理这个问题，仍然回到原来的线程，就像本例中，检索航班信息。

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添加意图检测路易斯上的实体列表

我在luis上创建了一个实体列表以收集不良词汇，然后我创建了一个名为Bad的意图。之后，我开始在我的Bad Intent中添加一些不好的单词作为话语，我的问题是，是否必须再次添加我已经在我的实体列表中创建的所有那些不好的单词，这次是作为luis的Bad Intent下的话语捕获用户可能使用的所有不良词汇？我正确使用实体列表吗？我的理解是，路易斯已经可以捕获已经添加到列表中的所有不良词语，并将其标记

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单个机器人的多个QnA Maker服务

我正在开发一个能够回答关于不同产品的不同问题的机器人。我正在考虑在QnA Maker中为不同的产品创建多个服务，所以问题和答案不会混杂在一起。例如，与“我的个人资料”相关的问题根据产品有不同的答案，我可以使用LUIS来处理该情境。这是可能的多个QnA服务？有没有其他解决这个问题的方法？

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发送消息给LUIS？

要创建测试的一部分，如何使用C＃将单个消息发送到我的LUIS应用程序端点并获得结果？我不想使用交互式控制台http://luis.ai，而是想发送自己的消息来评估响应。谢谢。

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LUIS不正确地识别话语

我正在开发LUIS应用程序，该应用程序基于汽车经销商，用户可以在其中搜索汽车模型。我设置了名为“FindCar”的意图来处理话语“find [color] [car]”。当我测试应用程序，并提交话语“查找红色野马”，它与意图“FindCar”高比例的回应，但总是有意向“无”比例较低。为什么它总是返回到“无”的低百分比，即使我的话语与我为FindCar设置的内容相匹配？当我提交了一个完全不同的话

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如何在不触发Microsoft Bot框架中的新意图的情况下使用Prompts.text

我有多个使用triggerAction触发的对话框。我使用LUIS触发/匹配特定对话的话语。每一个对话框有两个步骤（功能）：如果实体是有效的查询DB和结束对话，否则提示用户与Prompts.text()缺少实体之一，并继续下一步集对话框状态和重复对话框从步骤1 next() * 我的问题是，对于一些提示输入（即实体值）LUIS将触发新的无关对话。在这些情况下，对话框堆栈丢失（因为我使用了tr

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无法在LUIS中配置端点密钥

如何在Luis的新UI中发布？租户ID未列入我的帐户中。我在Azure门户中生成了密钥，但无法在LUIS中对其进行配置。之前我们有一个密钥标签，我们可以在那里添加密钥。看来他们现在已经改变了它。对此有何帮助？

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LuisResult没有标记为可序列化

我有一个LUIS对话框，它成功检测到这个意图并调用指定的子对话框。 [Serializable] [LuisModel("xxxxxxxxxxxx", "xxxxxxxxxxxxxxxx")] public class RootDialog : LuisDialog<object> { [LuisIntent("ApplyJob")] public async Task

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无法样品BOT框架项目连接到路易斯·API

我迄今所做的：创建一个示例Microsoft博特Framework项目从here 创建s的采样刘姓应用，有几个意图，实体和话语。还通过端点URL，这似乎是工作的罚款的问题（一个或多个）测试的应用程序在浏览器：我有多个问题，也许他们是平凡的一个专家，但我似乎无法让他们解决 luis仪表板中的“端点点击次数”部分，当我执行上面的步骤3时不显示任何命中。（但是我仍然确定我的Sample Bot