leftist-tree

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    Leftist heap为每个节点维护一个密钥和一个等级。节点的等级是叶子最短路径中的节点数量。 整个树需要维护两个属性: node.key < node.left.key & & node.key < node.right.key node.left.rank> = node.right.rank 我可以理解第一个属性,因为它是一堆并且很自然。 但是第二个属性的目的是什么?为什么我们需要保持右侧

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    我有一个(分)的结果左翼堆为显示如下: 1 / \ 8 6 / \ /\ 10 12 14 16 /\ / 18 20 22 而且我要求出示插入21.我的左倾堆的理解的结果插入仅仅是一个单一节点的合并,在这种情况下,21应该与每个正确的父节点进行比较,直到达到16的NULL子节点,并且应该自动放置在那里。

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    我正在学习一些技术性访谈,刚刚从一两年前的讲座幻灯片中了解数据结构。 我不清楚为什么最左边的堆堆合并的最坏情况是O(log n),而对于偏斜堆是O(n),当一个倾斜堆基本上以与左派堆。 左边的堆通过挑选具有较小根的树并递归地将其右边的子树与较大的树进行递归合并来合并A和B.然后,它检查空路径长度,并在其违反左结构属性时交换其两个子树。 一个斜堆做同样的事情,但每次都一味地交换两个子树,因为它递归合

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    Link public Node merge(Node x, Node y) { if(x == null) return y; if(y == null) return x; // if this was a max height biased leftist tree, then the // next line would be: