kruskal-wallis

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我有数据集如下 df = pd.DataFrame({'numbers':range(9), 'group':['a', 'b', 'c']*3}) group numbers 0 a 0 1 b 1 2 c 2 3 a 3 4 b 4 5 c 5 6 a 6 7 b 7 8 c 8 我想创建矢量 a = [0, 3, 6] b = [1, 4, 7] c = [2,

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提取p值

比方说，我有一个数据帧 > col1<-c(1,5,2,6,8,1,3,8,9,1,8) > col2<-c(1,2,1,1,2,2,1,2,2,1,1) > df<-data.frame(col1,col2) > df col1 col2 1 1 1 2 5 2 3 2 1 4 6 1 5 8 2 6 1 2 7 3 1 8 8 2 9 9

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R Kruskal-Wallis有多种因素

我正在寻找关于对大量因素对我的数据集执行Kruskal-Wallis测试的帮助。我可以为一个单一的因素进行测试，如AD_1yr： kruskal.test(Shannon ~ AD_1y, data=comm) 但我有超过50个因素，我想测试，并希望有我可以输入将进行测试的所有因素码而不必在50个不同的时间手动执行测试。

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秩检验误差（E，F）： 'x' 和 'G' 必须具有相同的长度

我试图做下列数据集的Kruskal一个Wallis检验： e<-c(0.0018, 0.0021, 0.0028, 0.0029, 0.0044, 0.0045, 0.0074, 0.00325140981291511,0.00325140981291511, 0.00325140981291511, 0.0079, 0.001978252063446,0.00684016798870973, 0

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怎么办Kruskal-Wallis检验与未精确变量（< or >）中的R

我有我在R.进行Kruskal-Wallis检验三组的数据被如下 A = c(178.53, 226.87,219.78) B = c(<16.00, <16.00, <16.00) C = c(<16.00, <16.00, <16.00) dat = list(g1=A, g2=B, g3=C) kruskal.test(dat) 我收到以下错误：错误：在B