jsonlines

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    哪种技术最适合导入大量大型JSON行格式文件(每个文件大约2 GB)。 我在想索尔。 一旦数据将被导入,它将不得不被查询。 您会建议导入哪种技术,然后及时查询JSON行格式数据?

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    我很难尝试从import.io加载API响应到文件或列表中。 我使用的是enpoint https://data.import.io/extractor/{0}/json/latest?_apikey={1} 以前我的所有脚本都设置为使用JSON正常,一切都运作良好,但现在嘿已经决定使用JSON行,但不知何故,它似​​乎格式不正确。 我试着去适应我的脚本的方法是阅读下列方式API响应: url_c

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    我想知道是否,如果一个JSON行文件的结构是这样的: {"structure1":"some kind of file header"} {"structure2": [ {"key1":"aaa", "key2":"bbb"}, {"key1":"one", "key2":"two"}] {"structure2": [ {"key1":"xxx", "key2":"yyy"}, {"key

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    这里原来的JSON格式是我的JSON: [ { "ReferringUrl": "N", "OpenAccess": "0", "ItmId": "1694738780" }, { "ReferringUrl": "L", "OpenAccess": "1", "ItmId": "1347809133" } ] 我希望它回到

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    在云BigQuery中,该接受的JSON格式是: 一个JSON对象,包括任何嵌套/重复的场,必须出现在每行。 参考:https://cloud.google.com/bigquery/data-formats#json_format 现在,给出一个JSON: { "1": { "kind": "person", "fullName": "John Doe",

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    我试图以JSON格式将另一个文件中的产品与JSON行格式的产品列表匹配。这有时称为记录链接,实体解析,引用调整或仅匹配。 目标是匹配来自第三方零售商的产品列表,例如, “Nikon D90 12.3MP数码单反相机(仅限于机身)”与一组已知产品相比较,例如“尼康D90”。 详细 数据对象 产品 { "product_name": String // A unique id for the pro

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    试图让json_lines编解码器读取文件中的数据可能是一个n00b问题。 这里是我的配置文件是什么样子 input { file { path => ['C:/dev/logstash-5.1.2/data/sample.log'] start_position => "beginning" sincedb_path => 'C:/dev/logstash

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    我的请求听起来微不足道,但我找不到办法做到这一点。我已经作为输入JSON对象的数组: [ { "foo": 1, "bar": 2 }, { "foo": 3, "bar": 4 }, (...) ] 和欲作为输出每行是相同的,又名一个对象的JSONL版本,而不是一个数组: { "foo": 1