hash

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    下面 代码(道歉丑),我跑这来计算哈希的洪流,但它给我不同的答案比我在变速箱直接打开洪流: 我“M此页面上r_000测试:http://gen.lib.rus.ec/repository_torrent/ 传输给了我:63a04291a8b266d968aa7ab8a276543fa63a9e84 我的代码给我:1882ff6534ee4aa660e2fbf225c1796638bea4c0 im

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    基本上单向函数具有两个属性: 1.不可逆 2.碰撞通电阻(这意味着没有两个相同的话具有相同的哈希值,如果指正即时错误) 另一方面,我看到盐渍哈希密码用于为密码的哈希值提供更多的安全性,并为具有相同明文值的密码提供避免碰撞。 那么,为什么会发生这种情况,而不是散列函数应该具有碰撞阻力,为什么当哈希函数已经具有该属性时,Salt必须提供这个功能? 预先感谢您。

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    我的表结构存储Excel数据: Name Address Deepti 1325 Cizwan 324 rikita 567 我必须让阵列像[{Name->deepti,Address->1325},{Name->Cizwan,Address->324},{Name->Rikita,Address->567}] 表是在Excel中的数据,所以多行的存在。 在此先感谢。我尝试了一些,

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    我有一个散列数组,如下所示。我想合并一些字段的值与自定义分隔符。在这里,我只显示了数组中的两个哈希值,可以有更多。但是,它们总是以相同的顺序显示在这里。 { "details": [ { "place": "abc", "group": 3, "year": 2006, "id": 1304, "street": "xyz 14",

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    我目前正在研究一种图形数据类型,在这种情况下,我已经考虑了很多关于身份和平等的语义问题。 我现在的情况如下。我有一个Vertex类型: final class Vertex<T>: Hashable { static func ==(lhs: Vertex, rhs: Vertex) -> Bool { return lhs === rhs } var

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    这个问题看起来有些迂腐,但我一直在努力深入研究Amortized分析,并且对于为什么插入一个哈希表是O(1)分期付款有点困惑(注意:我不是在谈论表加倍,我明白) 使用此定义,“摊销分析给出了在最差情况下每项操作的平均性能(随时间变化)。”看起来N个插入散列表的最坏情况会导致每个操作的冲突。我相信当负载平衡保持较低时,通用散列保证以1/m的速率发生碰撞,但是在理论上每个插入点都可能碰撞吗? 好像技术

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    打印指定的值相同的条目,比如我有以下我的HashMap,键(整数)和值(整数也): HashMap <Integer, Integer> mymap = new HasHmap <>(); mymap.put(1, 3); mymap.put(2, 4); mymap.put(3, 1); mymap.put(4, 5); mymap.put(5, 2); 打印输出:match fo

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    我有一个使用Redis进行存储的Java Spring Boot应用程序。我已经做了网页搜索的相当数量的,但我不能找到一个容易消化的文字详细解释了什么值使用/选择的关键参数与在Redis的的哈希键参数后果put(key,hash key,object)声明。我正在使用Redis存储来存储特定于特定用户标识的短期会话管理对象,并且该用户标识保证是唯一的。该对象的值是一个特定的类对象一个JSON编码的

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    我正在努力将矩阵存储为R中的一个键值对使用哈希包编程,但我面临一些问题让我告诉你我的情况我有两个矩阵说矩阵a和矩阵b,我要让矩阵,关键和矩阵b的值矩阵,我尝试使用下面的脚本,但它似乎并没有很好地工作 a = 1 2 b = 5 6 3 4 7 8 dict <- hash() .set(dict, a, b) print(dict) Actual Output `1`

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    在红宝石哈希我有有数据类似的哈希: details = [{ :project_name=>"ABC", :project_id=>12345, :total_count=>1, :stories=>[#<TrackerApi::Resources::Story id=987654>] }, { :project_name=>"XYZ", :project_id=>