graphviz

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我无法找出如何使用，以绘制两个矩形之间的曲线graphviz如 digraph G { SatisfactionF [style=filled, shape = rectangle] SatisfactionM [style=filled, shape = rectangle] Marital[shape = circle] SatisfactionF -> Marital

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如何让我的Rails应用程序中提供的Graphviz的点的可执行文件路径

请我新的轨道。我想为我的应用ER图，我发现，使用轨，ERD宝石是其依赖于Graphviz的一个选项我已经安装Graphviz应用程序，但无法弄清楚在我的Rails应用程序中使其可见的方法。每次我在我的rails应用程序中运行rake erd时，都会收到以下错误消息。 $ rails erd rails aborted! Unable to find GraphViz's "dot" execu

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当使用itorch时无法加载Lib graphviz

我正在学习火炬，并遵循火炬团队提供的教程。当我打的“NNGraph教程”作为提供以下线等......意想不到的事情发生： -- it is common style to mark inputs with identity nodes for clarity. input = nn.Identity()() -- each hidden layer is achieved by connec

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加载.DOT在graphviz的文件

我一直在寻找一种方式来创建Digraph例如使用graphviz包从现有.DOT（或.gv）的文件，这可能吗？我想这样做是为了添加/更改图中的属性，然后渲染更改后的图。注： 1）我试图加载.DOT文件中使用Source类，但它似乎并不有方法改变加载的图形。（这里提到How to parse a DOT file in Python）。 2）I不能使用任何其他包（即pygraphviz，pyd

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带有SVG图像的狮身人面像文档不会在IE11上呈现

我目前正在构建Sphinx文档并且有由graphviz构建的UML图并生成为SVG图像。这个SVG文件被放置在Sphinx自动生成的html模板中。 SVG在Chrome和Firefox上显示没有问题，但是IE11不显示它。有什么我必须在html中调整以显示图像？顺便说一句，与PNG图像相同的HTML，而不是在任何地方工作（Chrome，Firefox和IE11）。这是应该呈现svg文件的ht

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如何可视化Sklearn GradientBoostingClassifier？

我已经训练了gradient boost classifier，我想使用graphviz_exporter工具将其显示为here。当我尝试它，我得到： AttributeError: 'GradientBoostingClassifier' object has no attribute 'tree_' 这是因为graphviz_exporter是为decision trees，但我想还是有

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无法绘制子图

digraph G { compound=true; subgraph SJC { node [style="filled"]; label = "SJC"; channel [shape=cylinder]; } subgraph Fleet { node [style="filled"];

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graphviz，DOT格式和cgraph之间的关系？

我打算使用DOT图形表示格式来持续/序列化具有一堆属性的图形 - 而不是为了绘制它们。我知道DOT的输入格式为GraphViz，所以我去了那个网站看DOT如何被解析，以及我是否可以使用解析器或轻松移植它。我发现的是这个文件：Using GraphViz as a Library。以下是关于DOT的内容： cgraph库为在DOT中表示的图形提供解析器。使用此功能，可以使用agget或agxge

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在Python中嵌入多个包如wxpython，networkX，matpolotlib

我需要一个关于构建应用程序的建议，我必须构建一个应用程序，该应用程序必须具有基本的GUI元素和scematic编辑器（我必须自动生成网络与不同的对象（假设它们作为节点）从给定的数据在XML 到目前为止我已提取的网络为在python给定数据文件的数据和连接的信息。现在我需要显示在网络图应用示意图我对Python包有点新，所以我想通过嵌入networkX/Graphviz的包，wxPython的，通

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InvocationException：找不到的GraphViz的可执行文件（Python）的

得到错误在下面的代码调用pydotplus.graph_from_dot_data： from IPython.display import Image dot_data = tree.export_graphviz(clf, out_file=None, feature_names=iris.feature_names,