gperftools

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根据该文件，http://gperftools.googlecode.com/svn/trunk/doc/cpuprofile.html，在CPU配置文件不支持多进程，并将生成独立的输出文件：如果你的程序叉，孩子们也将异型（因为他们继承相同CPUPROFILE设置）。每个进程分别配置为 ;为了将子配置文件与父配置文件以及彼此区分，所有的子配置都将其进程ID附加为CPUPROFILE名称。

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如何使用谷歌perf工具

我刚开始使用谷歌性能工具（google-perftools和libgoogle-perftools4包在Ubuntu中），我发誓我谷歌搜索了一天左右，我没有找到答案！问题是，我没有得到所有我的函数与CPU分析的结果。这是我的代码： #include "gperftools/profiler.h" #include <iostream> #include <math.h> using nam

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性能瓶颈_L_unlock_16

我正在尝试使用谷歌perf工具CPU分析器来调试多线程程序的性能问题。单线程需要250毫秒，而4线程需要900毫秒左右。我的程序有一个跨线程共享的mmap'ed文件，所有操作都是只读的。此外，我的程序创建了大量不通过线程共享的对象。（具体来说，我的程序使用CRF ++库来做一些查询）。我想弄清楚如何让我的程序在多线程下表现更好。由gperf工具的CPU分析器生成的调用图显示我的程序在_L_un

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我已经安装gperftools-2.0，但我不能让CPU的个人档案统计

我已经安装了gperftools-2.0，但我不能让CPU的个人档案统计以下是得到的统计数据我的步骤：安装gperftools 焦油-xzvfj gperftools-2.0.tar.gz 2.edit CPP文件TEST.CPP #include <stdio.h> #include <gperftools/profiler.h> int main() { Profile

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C++分析（谷歌CPU处理工具）究竟是什么措施？

我试图开始使用Google Perf Tools来分析一些CPU密集型应用程序。这是一个统计计算，使用`ofstream'将每个步骤转储到一个文件。我不是C++专家，所以我很难找到瓶颈。我第一遍给出的结果： Total: 857 samples 357 41.7% 41.7% 357 41.7% _write$UNIX2003 134 15.6% 57.3% 134 1

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如何正确处理信号，确保gperftools CPU分析器仍能正常工作？

我想分析我的守护程序，即暂停主线程： sigset_t signal_mask; sigemptyset(&signal_mask); sigaddset(&signal_mask, SIGTERM); sigaddset(&signal_mask, SIGINT); int sig; sigwait(&signal_mask, &sig); 所有其他的线程简单地阻止所有的信号。

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gperftools CPU分析器到底有多精确？

gperftools documentation说libprofiler应该被链接到一个目标程序： $ gcc myprogram.c -lprofiler （不改变程序的代码）。然后程序应该与特定的环境变量来运行： CPUPROFILE=/tmp/profiler_output ./a.out 的问题是：如何libprofile有机会开始和结束时，它仅仅是加载一个分析器，但它的功能不叫