frequency

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    我试图读取两个.dat文件并创建一个程序,该程序使用aid2name的值作为字典中的键它具有aid2numplays的关键和价值,并被设定为它的价值观。这一切都是为了让文件产生一个包含(艺术家姓名,艺术家ID,剧本频率)的结果。值得注意的是,第一个文件提供了艺术家姓名和艺术家ID,而第二个文件提供了每个用户的用户ID,艺术家ID和频率。任何想法如何聚合这些频率的用户,然后显示他们(艺术家的名字,艺

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    我想查看第4列中出现了多少次字符串。更具体地说,某些Netflow数据中出现了多少次端口号。有成千上万的端口,所以我没有寻找任何特定的递归。我已经使用冒号后面的数字解析了列,并且我希望代码检查该数字发生了多少次,因此最终输出应该使用它发生的次数来打印数字。 [OUTPUT ] Port: 80 found: 3 times. Port: 53 found: 2 times. Port: 21

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    我有一本词典字典,需要计算给定字符串中出现字母对的次数。我得到了字典的工作,我只是完全卡在如何使这个计数器工作... 无论如何,这是我得到的。任何帮助表示赞赏 test = 'how now, brown cow, ok?' def make_letter_pairs(text): di = {} total = len(text) for i in rang

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    我正在使用R进行文本挖掘,我想确定一些单词是否在我的关键字关键字之前加了三个或更少的单词。例如,我的关键字关键字是兼容性,我想知道单词有限的是否在我的关键字之前有三个或更少的单词。因此,我希望得到频率计数文本关于以下组合出现了多少次(X =任何其他文字): 有限的兼容性 有限X兼容性 有限XX 兼容性 欢迎任何建议。谢谢。

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    我正在创建一个从0到9999生成数字(数字如字符串)的算法,并在数组a [50000]中搜索其频率。 char key[4]; int freq; for (int i = 0; i < 10000; i++) { sprintf(key,"%04i",i); // save 4 digits in key, if i <1000 save leading 0's

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    我有一个输入信号,我计算了它的FFT。之后,我只需要在频率带宽上计算其均方根值,而不是针对所有频谱。 我使用Parseval定理求解了整个频谱的RMS计算,但是如何计算这种RMS“选择性”?我已经正确地计算了索引以获得三个感兴趣的频率(F0,FC,F1),但是当将RMS应用于该频带时,似乎Parseval的定理不是完整的。 我收到一个独特的10 KHz频率,从FFT总频谱的RMS是正确的,但其RM

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    我有一个包含文章列表的熊猫数据框;出口,发布日期,链接等。此数据框中的一列是关键字列表。例如,在关键字列中,每个单元格包含一个像[drop,right,states,laws]这样的列表。 我的最终目标是统计每天每个独特单词的出现次数。我遇到的挑战是将关键字从列表中分离出来,然后将它们与其发生的日期进行匹配。 ......假设这是最合乎逻辑的第一步。 目前我在下面的代码中有一个解决方案,但我是新来

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    我正在进行一项临床研究项目,该项目使用全国性医院出院的大型数据集。我们正在使用SPSS进行统计分析。 该数据集包含25个诊断变量(DX1-DX25),每个放电可捕获多达25个诊断。患者可能有多种诊断,因此DX1将作为主要诊断,DX2将作为次要诊断,等等。 DXn变量是包含ICD-9代码的字符串变量。 ICD-9是一种诊断疾病分类的系统。 我们想知道所有25个诊断变量中的10个最常见的诊断(ICD-

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    是否有可能在一个工作中创建2个不同日期和时间的重复间隔的作业? 例如每个月的凌晨2点:上午和每个下午3点的FRI。 repeat_interval => 'FREQ=DAILY;BYDAY=MON; byhour=02; byminute=00; bysecond=00', repeat_interval => 'FREQ=DAILY;BYDAY=FRI;

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    我有一段时间True循环向外部函数发送变量,然后使用返回的值。此发送/接收过程具有用户可配置的频率,可从外部.ini配置文件保存和读取。 我试过time.sleep(1 /频率),但由于其他地方使用的线程数量不够准确。例如。 60Hz的频率(周期为0.0166667)给出了一个'实际'的时间。休眠()周期为〜0.0311。 我更倾向于将使用附加while循环,它比较当前时间的开始时间加上期间,如下