fault-tolerance

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    在XYZ.com出现故障之前,我注意到我的请求被路由到IP地址192.33.31.xxx,当它出现时,我注意到我的请求被路由到IP 50.17.196.xxx,它是某种服务器切换?是不是动态服务器在发生故障的情况下进行切换是制造容错系统的一种方式?

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    我正在研究一个系统,该系统具有可以操纵它的RESTful Web服务(该服务允许所有CURD操作)以及显示系统数据的Web客户端(大部分客户端使用jQuery编写)。在标准操作场景中,有一个主服务器和至少一个我系统的备份服务器,因此至少有两个RESTful Web服务。 所以我的问题是,如果我的主服务器崩溃,我怎么能让一个客户端正在看主服务器,现在正在查看备份服务器没有任何用户操作?

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    我正在挖掘Akka,只是看着他们的fault tolerance example,并试图理解它。 为什么我不能只是实现所有这些相同的类型(Worker,Listener,CounterService等)中的 “纯Java”(无阿卡)。什么基础设施是Akka在这里加入的? 在该图中,Storage代表什么?一个RDBMS?一个Java应用程序监视RDBMS?一个JDBC驱动程序? 这很好,如果Sto

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    我想检测到我的Azure角色的实例崩溃的事实。在我的情况下检测意味着我的角色的另一个实例被通知有关崩溃。请查看下面解释的我的想法或提出其他解决方案。 我想到的想法利用了Azure队列中的项目处理时间有限的事实。 配置一个天青队列。角色的所有实例都监听该队列。 配置角色实例有内部端点 当实例的启动时,它发布消息队列。该消息包含实例A的ID,A的内部端点的IP,该消息应该被转发回A的标记。 最有可能的

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    我们使用服务堆栈的RedisClient的BlockingDequeue来保存一些数据,直到它可以被处理。调用代码看起来像 using (var client = ClientPool.GetClient()) return client.As<TMessage>().Lists[_channel].BlockingDequeue(timeout); 如果托管的Redis重新启动

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    我有一个分配来实现OpenMPI应用程序中的简单容错。我们遇到的问题是,尽管设置MPI错误处理MPI_ERRORS_RETURN,当我们的节点之一是从集群中拔出我们得到经过一个漫长的下一个MPI_呼叫以下错误挂起: [btl_tcp_endpoint.c:655:mca_btl_tcp_endpoint_complete_connect] connect() failed: Connection

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    有没有什么办法可以强制实例在单独的物理机器上运行,或者检测Amazon Web Services上的同一图像的多个实例正在使用多少物理机器(AWS )? 我在想这里的可靠性。如果我自欺欺人地认为我有三台独立的服务器用于容错目的(考虑Paxos,Quicksilver,ZooKeeper等),因为我有三个不同的实例在运行,但所有三个最终运行在同一台物理机器上,所以我可能在一个非常,非常粗鲁的惊喜。

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    我有以下代码: class A extends Actor with ActorLogging { override val supervisorStrategy = OneForOneStrategy(maxNrOfRetries = 2) { case _ => log.info("An actor has been killed"); Restart }

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    我有8个solr碎片与3个动物园管理员一起运行,有些时候如果任何服务器出现故障,它会给我下面的堆栈跟踪,我可以在查询中使用shards.tolerant = true处理该问题。 我的问题是如何在默认情况下在solr云中实现容错,所以无论何时我发起查询,它将返回几个保证结果而不是异常? ERROR - 2014-09-02 12:01:45.610; org.apache.solr.common.

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    我知道这个问题可能不清楚。我会试着解释。 我遇到的情况,我需要核实的价值5,10,15,20....,序列只产生序列的系统也不是很准确的,有时它可以错过值或重复几个值的像5, 10,10,20,25,30,40. 因此,作为你可以看到有一个公差5-10。 这没关系。我必须验证使用通行证,如果它看到偶有遗漏或重复单调递增序列的逻辑顺序不走回头路像5,10,15,10.. or 5,10,9,....