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让我们考虑一下您在酒架上放置了N个葡萄酒。第ith酒的价格是pi。（不同葡萄酒的价格可能不同）。由于葡萄酒每年都会变得更好，假设今天是第一年，第y年第i个酒的价格将是y * pi，即y年的价格。你想卖掉你拥有的所有葡萄酒，但你想从今年开始每年销售一种葡萄酒。还有一个制约因素 - 每年您只能出售货架上最左边或最右边的葡萄酒，而且您不能在架子上重新订购葡萄酒（即他们必须保持与开始时相同的顺序））

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子序列

我练面试，碰到这个问题就来了一个网站：字符串S的神奇的子序列是S子序列包含所有五个元音顺序。查找字符串S中最大的神奇子序列的长度。例如，如果S = aeeiooua，然后aeiou和aeeioou是神奇的子序列但aeioaeeioua和不。我是动态编程的初学者，很难为此提出一个递归公式。

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动态规划 - 找到目标和方式的阵列

我在本文给出了遇到一个问题，我看着它采用DP其他的解决方案，但有件事我不明白，希望你能给我一些提示。的问题是：由于只含正整数非空数组，找出有多少种选择一些整数，其总和等于目标S. 的解决方案是： int findTargetSumWays(vector<int>& nums, int S) { int n = nums.size(); vector<int> dp(S+1,

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高效计算距离图

我有一个2维图像充满黑色和白色像素。现在我想知道每个白色像素（距离）最近的黑色像素，以及我想知道的每个黑色像素（距离）最近的白色像素。一个天真的算法是： for(var y = 0; y < height; y++) { for(var x = 0; x < width; x++) { var min = float.MaxValue; var me

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使用Groovy metaClass实现特殊方法

我想修改Groovy中的JSONObject的元类，使其像常规Groovy地图一样尽可能地表现。当我在元类中实现方法时，在下面的例子中，其中的一些就像JSONObject.metaClass.size一样简单。 JSONObject有一个length（）方法，我只是将它连接到一个新的size（）方法，但有些方法有特殊的含义。例如，要让下标分配生效，我必须重写propertyMissing，而不是p

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最大加权片段覆盖算法

这是一个算法问题，我认为这是一个算法问题，但我自己想不到一个简单的解决方案。问题是由合并两个著名问题的启发：最小段覆盖&背包问题，并作为中的描述：鉴于n段[l_i, r_i]，所有l_i, r_i in [1,M]。 n, M是已知的。每个区段的值为v_i，如果您可以选择任意数量的非重叠区段，您可以获得的最大总值是多少？（接触是确定）我有一个强烈的感觉，我的想法是过于复杂，但现在在我的

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与记忆化

动态规划由于我是新来的动态规划。有人可以帮助我实现算法的记忆技术以解决以下问题。有N行和M列的2D矩阵。行从上到下从0到N-1，从左到右从0到M-1。你站在（0,0）。从，A [i] [j]就可以移动到第[i + 1] [j]的如果A [1 + 1] [j]的> A [i] [j]。或者，如果A [i] [j + 1]> A [i] [j]，则可以将A [i] [j]移动到A [i] [j +

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Boyer更精确的子串匹配动态规划的范例吗？

我会说是，因为使用了一个右表来决定你必须跳过多少字符。对此有何想法？

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Assembly.GetTypes（）在动态加载程序集时返回null

我试图在运行时生成wcf服务的代理类。我通过附加访问SVC网址“？WSDL”。使用ServiceDiscription进口商类生成代理。我能够生成代理，但无法访问该类型的组件。这里我的代码： if(_proxyAssembly != null) { foreach (Type t in _proxyAssembly.GetTypes()) { //Some

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机器人运动 - 动态规划

给定一个无限长（x）的012世界，和可用的移动（y），例如[1,2,3，-1，-2，-3]，和a目的地（d）（即15），编写一个函数，返回到达d所需的最小移动次数（结果）。例如，如果d = 15，结果= 5 ，因为最优的移动是3，并且它可以完成5次。此问题与此非常相似：https://www.youtube.com/watch?v=Y0ZqKpToTic 除了允许使用负值之外。我有下面