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    你知道一个应用程序或算法来降低大数据的维度,也许使用Map-Reduce,或其他api,也: 你知道一些算法,如 Singular Value decomposition比 可以减少渔政有用 数据集 如何使用分布式计算到 解决这个???

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    我打算编写一个应用程序,该应用程序将具有分布式工作进程。其中之一将成为将任务分配给其他流程的领导者。设计领导者选举过程非常简单:每个流程都试图在相同的路径中创建一个临时节点。谁成功就成为领导者。 现在,我的问题是如何设计均匀分配任务的过程?任何这方面的食谱? 我会详细说明了一点对环境的设置: 假设有10个工作maschines,每一个运行的进程,其中一人成为领导者。任务在队列中提交,领导者将其提交

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    我正在和我的一个朋友一起实现一个可靠的多播库。 我们正在处理属于一个组的许多进程;任何进程都可以加入或离开该组。如果有人发送消息,则由所有其他人发送消息。 我们想要处理发件人的崩溃,以便发生这种情况时,无论是全部还是全部收件人都不会传递邮件。 你能提出一个好的策略(算法)来处理关于全部或全部的部分吗?

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    我正在开发分布式存储项目。我使用Java EE实现了它。在我的存储对象中复制了多个服务器,并且在服务器上有任何更新的情况下,我需要将其传播到其他副本。 实施相同的最佳方式是什么? 目前我正在考虑使用JMS pub/sub来使我的通信异步。但是,由于每个服务器都负责多个对象,我需要为它预订多个主题(可以动态更改)。 请让我知道它是否可能在JMS中。

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    在许多分布式计算应用程序中,您维护着一个分布式对象数组。每个进程管理一组可独自读写的对象,此外还管理一组只能读取的对象(其内容由其他进程创作并经常接受)。 这是非常基本的,很可能已经完成了数十次,直到现在为止 - 例如,MPI。因此,我想有一种类似MPI的开源扩展,它提供了用于计算的分布式数组的基本功能。 理想情况下,它将用C(++)编写,并模仿官方的MPI标准界面风格。有人知道这样的事吗?谢谢。

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    我会寻找计算机的两个核心之间的通信速度。 我在规划的初期阶段,以大规模parallelise顺序计划,我需要考虑网络通信速度与在单个处理器核心之间的通信。 Ubuntu Linux操作系统提供了可能看到这类信息的一些方法?我会认为速度波动..我只需要一些平均值。我现在基本上需要写点东西,谈谈这些比例是件好事。 任何想法? 谢谢。

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    有谁知道任何对公众开放并且使用Hadoop/MapReduce框架的可用集群吗?有很多关于如何使用MapReduce的教程,但是有没有一种方法来测试这些示例,而无需使用本地单台机器并安装所需的框架? 谢谢!

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    我想同步对某个Javascript对象的更改,以便多个node.js实例具有该对象的一致表示形式。 每个实例可以自由更改其对象的本地副本(添加属性,删除属性,更改值),并且必须将这些更改复制到其他实例。实例都通过套接字通信连接。 我可以用于数据复制的一些方法是什么? (不要担心检测到对同步对象的更改,它放在代理后面,可以使用getters/setter来捕获和处理任何更改)。

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    使用MapReduce的分布式系统可以解决一个简单的线性规划问题吗?

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    我目前正在研究关于其复制能力的不同NoSQL和RDBMS以构建分布式系统。 通过多篇论文和书籍阅读,给我的感觉是,一些厂商或作者使用有关的条款自己定义 主 - 主复制(两个服务器之间复制) 主从复制(复制服务器之间的复制以提高读取速度,写入只能用于主服务器) 多主复制(=对等?) 对等复制n个节点,ea CH可以读/写) 合并复制() 例如:有些混合了条件法师,法师和对等网络一样的,而在MySQL