dataframe

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> D <- read.csv("sample1.csv", header = FALSE, sep = ",") > D V1 V2 V3 V4 1 20100316 109825 352120 239065 2 20100317 108625 352020 239000 3 20100318 109125 352324 241065 > D[,1] [1] 2

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R：如何写出data.frame以便我可以将其粘贴到SO中供其他人阅读？

我有一个大的data.frame在绘制时显示一些奇怪的属性。我想在Stackoverflow上问一个关于它的问题，为此我想以一种可以将它粘贴到SO中的形式写入data.frame，并且其他人可以轻松地运行它并将其重新存入data.frame对象。有没有简单的方法来完成这个？另外，如果它真的很长，我应该使用粘贴bin而不是直接粘贴在这里？

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将data.frame列名传递给一个函数

我正在尝试编写一个函数来接受它的data.frame（x）和column。该函数在x上执行一些计算，然后返回另一个data.frame。我坚持使用最佳实践方法将列名传递给函数。下面两个最小例子fun1和fun2产生期望的结果，能够对x$column执行操作，使用max()作为一个例子。然而，无论是依靠看似（至少对我来说）不雅调用substitute()并可能eval() 需要通过列名作为特征向

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在R中的数据框中总结分组记录（...再次）

（我今天早些时候试过问这个问题，但后来意识到我过分简化了问题;我收到的答案是正确的，但我无法使用他们是因为在原来的问题的问题我过于简单化这是我第2次尝试...）我有一个数据帧R中，看起来像： "Timestamp", "Source", "Target", "Length", "Content" 0.1 , P1 , P2 , 5 , "ABCDE" 0.2 , P1 , P2

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根据矢量向数据框添加几个变量

我相信这很容易 - 但我现在无法弄清楚。基本上是：我的变数很长的矢量： names <- c("first","second", "third") 我有一些数据，我现在需要添加变量。我可以这样做： data$first <- NA 但是因为我有一个长长的清单，我想要一个自动化的解决方案。这不起作用。 for (i in 1:length(names)) (paste("data$",

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选择R中

第4行的data.frame的如何选择第4行的data.frame的： Weight Response 1 Control 59 0.0 2 Treatment 90 0.8 3 Treatment 47 0.1 4 Treamment 106 0.1 5 Control 85 0.7 6 Treatment 73 0.6 7 Control 61 0

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存储在自定义函数中的值

我的程序需要一个data.frame并对数字进行处理。在某一点上，第j列的值乘以一个预定义值，该值取决于列名（物种名称，实际上 - 它是生态指数）。到目前为止，我一直通过匹配列名来通过第二个data.frame提供这些值。在函数内整合固定变量值的有效方式是什么？我希望我的程序尽可能便携，而不需要第二个data.frame文件。编辑这是函数。我正在尝试改进第二行（索引< - read.table

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as.data.frame的table（）来总结频率

在R，我正在寻找一种高效的内存方式来创建表格数据的摘要如下。取例如data.framefoo其中我用table()进行总结，然后用as.data.frame()得到频率计数。 foo <- data.frame(x= c('a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'b'), y=c('ab', 'ac', 'ad', 'ae', 'fx', 'fy')) bar <- as.data.

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从列表中data.frame命令中指定的列名

我有一个在它与列名叫做cols列表： cols <- c('Column1','Column2','Column3') 我想重现这一命令，但调用名单： data.frame(Column1=rnorm(10)) 这里发生了什么，当我尝试：如果我在I()或eval()包裹 Error: unexpected '=' in "data.frame(I(cols[1])=" 同样的事情发生。我该如何

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提高我的代码崩溃data.frames

亲爱StackOverFlowers（简称花）的列表，我有data.frames（walk.sample）的名单，我想折叠成一个单一的（巨）data.frame。在崩溃时，我想标记（添加另一列）哪些行来自列表的哪个元素。这是我到目前为止所做的。这是需要折叠/堆叠的data.frame。 > walk.sample [[1]] walker x y 1073 3 228.8