dataframe

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我正在尝试解析一些网域（数以万计）以查看它们是否包含任何英文单词。我很容易解析域名以获取tldextract域的主要部分，然后尝试使用enchant来查看它们是否存在于英文字典中。问题是我不知道如何将域分割成多个单词来检查，即latimes返回False，但times会返回True。有没有人知道一个聪明的方法来看，如果在字符串中包含任何英语单词？谢谢！

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Python的更改日期格式在数据帧

我有一个包含列“日期”数据集： date item 20.3.2010 17:08 a 20.3.2010 11:16 b 2010-03-20 15:55:14.060 c 2010-03-21 13:56:45.077 d 我想有格式20.3.2010 17:08所有值转换为2010-03-21 13:56:45.077。有没有人有想法？谢谢。

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从python数据框列中删除非json对象行

我有一个数据框，以便该列包含json对象和字符串。我想摆脱不包含json对象的行。下面是我的数据框的样子： import pandas as pd df = pd.DataFrame({'A': ["hello","world",{"a":5,"b":6,"c":8},"usa","india",{"a":9,"b":10,"c":11}]}) print(df) 我应该如何删除只包

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Python，如何使两个数据帧为

1）我有两个数据帧。他们有相同的数量和名称的列。我怎样才能将它整合到一个数据框中？我需要像np.vstack那样的数据框。 2）我有'性'栏的数据框，'男'和'女'在哪里。我怎样才能改变值“男性” 1和“女”为0（无环路）预先感谢

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在其他列上有条件的数据框中创建列

我正在尝试创建一个新列，其中另一列中的值的平均值取决于另一列中的值。 pd.DataFrame({"A":[1, 2, 1, 2], "B":[4, 6, 8, 12] 我想创建一个新的列“C”，这将是 pd.DataFrame({"A":[1, 2, 1, 2, 3], "B":[4, 6, 8, 12, 4], "C":[6,9,6,9,4]} 如果

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聚合数组元素明智

非常新的火花/斯卡拉。我想知道是否有一种简单的方法来以列式方式聚合Array [Double]。这里有一个例子： c1 c2 c3 ------------------------- 1 1 [1.0, 1.0, 3.4] 1 2 [1.0, 0,0, 4.3] 2 1 [0.0, 0.0, 0.0] 2 3 [1.2, 1.1, 1.1] 然后，一旦聚集，我会看起来像一个表

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通过

组从等于最高值的值数据框中选择多行我有一个数据帧，看起来像这样： query <- c('a','a','a','b','b','b','c','c','c') hit <- c(1,2,3,4,5,6,7,8,9) score <- c(97,97,96,98,97,96,99,99,98) df <- data.frame(query,hit,score) df quer

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字典对象转换为字符串从csv读取数据时熊猫python

我有一个csv文件，它有很多列。一列包含字典对象形式的数据以及字符串。例如：列包含以下数据：{“a”：5，“b”：6，“c”：8}，“usa”，“india”，{“a”：9，“b” ：10，“C”：11} 当我使用阅读本CSV成数据帧： df = pd.read_csv(path) 该列的数据被识别为字符串当我没有df.applymap(type) 检查每个类型元素存储在这个特定的列中。但是

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总结特定的行并将其添加到匹配的行作为一个新的属性wtithout使用功能或R中的任何环

我的数据集示例如下： df1 <- data.frame(v1 = c(1,1,1,4,5,5,4,1,2,3,5,6,2,1,5), v2 = c(11,13,3,42,15,25,44,13,21,73,65,26,52,11,57)) df2 <- data.frame(v3 = c(1,2,3,0,4,5,6,7)) df2$newCol = 0 我想要做以下的伪代

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数据框中每列最常见

如果您想要查找数据框中每列的最大频率并返回因子，类别和频率，您会做什么？所以我的代码如下： dfreqcommon = data.frame() for (i in 1:ncol(diamonds)){ dfc = data.frame(t(table(diamonds[,i]))) dfc$Var1 = names(diamonds)[i] dfreqcommon = rbind