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我有一个csv文件，我只是使用熊猫摆动，然后尝试保存为csv。我从来没有遇到过这样的问题，而且这很简单，所以我不知道发生了什么。有一件事我改变了，我使用的是Anaconda，在我使用64位版本之前，现在我切换到32位，但我无法想象这应该是问题......代码执行但没有保存文件。这是完整的代码我使用： import pandas as pd #read file df=pd.read_csv

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pandas以yy-mm-dd格式从csv读取日期

我有一个csv文件，日期格式显示为dd-mmm-yy，我想以格式yyyy-mm-dd读取。解析日期选项的作品，但它不会转换日期2000年前正确例如：实际日期是01年8月1日。它显示为68年8月1日。熊猫日期parase和校正= true读取日期为20年8月1日。是否有任何选项来读取在该日期的正确格式大熊猫日期前2000

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如何使用WSO2 ESB 4.8.1中的Smooks从csv文件中读取使用双引号括起来的字段

我有一个简单的代理服务，它从csv文件读取并使用smooks介体将其转换为XML消息。如果csv文件包含用单引号（'）括起来的字段，那么它效果很好。 FileStructure： 'accountid','accountname','accountlocation' '121','dummyaccount','finland' '121','dummyaccount','finland' '

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从单个.csv生成多个.txt文件？

我是Python新手，很难搞清楚如何编写一个程序，该程序会为.csv文件中的每一行写出一个.txt文件。例如，我有以下.csv文件包含来自多个计算的数据，我需要为每个单独的计算创建.txt文件。格式化是粗糙的在这里做的，但大胆的字母是列名和对应元素之下（例如：“RUN2和‘20’属于C列）。 ABCD 标题：RUN1运行2 RUN3 “初始组合物：FeO的” 10 20 30 “初始组成：MgO的

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链接到外部数据使用URL到CSV文件

我在Windows 7上使用OpenOffice的计算器4.1.1 我想使用链接到外部数据从一个游戏网站Wowuction.com加载外部CSV文件。如果我在浏览器中打开网址，我会将CSV文件保存到磁盘。但是，当我在“外部数据源的URL”框中使用完全相同的URL并点击回车时，就会出现像加载一样的短暂停顿，但没有任何反应。 “可用表格/范围”框中没有显示任何内容，“确定”按钮仍处于禁用状态。 Ope

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导入TXT文件并为每个分组表创建新的工作表

我已将几个CSV文件组合成一个大文本文件。我需要将这个文本文件导入到Excel中，并且每次在文本文件中有2个空白行时创建一个新的工作表。有没有一个宏可以做到这一点？将example.txt文件： "Date","Country","Price", "12/01/12","US","$4.99", "12/02/12","US","$4.99", "Date","Country","P

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将CSV字段的格式从字符串转换为日期时间

Python 3.4 ...我试图将CSV中的特定列从字符串转换为datetime并将其写入文件。我能够读取并转换它，但需要帮助将日期格式更改写入文件（最后一行代码 - 需要修改）。对于最后一行代码，我得到以下错误错误：预期的顺序。 import csv import datetime with open ('/path/test.date.conversion.csv') as csvfi

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csv-conduit能否以csv形式读取字符串并将其解析为某种中间数据类型？

CSV-管道的GitHub的网页上找到的文档很少，我的用例涉及读取一个字符串CSV形式，即： csv :: String csv = "\"column1 (text)\",\"column2 (text)\",\"column3 (number)\",\"column4 (number)\"\r\anId,stuff,12,30.454\r\n" 并将其转换成一些中间数据类型，因此，假设我

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如何将数组写入每个值附带引号的文件？

我想写一个数组到CSV文件。在过去，我刚刚使用： my_array.to_csv 和引号被诅咒。但是我必须遵守我正在写入CSV“标准”的这个特定文件。这意味着，在此： a,b,c,"d, with a comma",e 之前是令人满意的，现在我必须输出： "a","b","d, with a comma","e" 必须有一些简单的方法，但我不能找到它。我想： x.map{|v| '"

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csv.reader无法正常工作

我们正在为我们的应用程序使用带有Python的Google App Engine。我编写了一个从CSV文件导入用户的代码。这里是代码： import csv users_csv_file = self.request.get("users_csv_file") csv_reader = csv.reader(users_csv_file) row_index = 0 for row in