cpu-cores

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如何找出有多少CPU核心是在Linux系统上运行的作业？以某种方式通过top命令？

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在阅读了一些资源后，我对我们的计算机内核数量与Intel CPU核心（例如核心i3，核心i7）产生了混淆。我知道多核处理器是具有多个CPU的如果我的电脑是酷睿i3的单芯片是它的意思是我有3个CPU或核心，酷睿i7是它的意思是我有7个CPU或核心？如果没有为什么它的命名如此3,5,7 更多我与this link混淆它说，英特尔酷睿i3，酷睿i5，酷睿i7，他们都有2或4核心。如果是这样，为什么

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OpenMP：不使用超线程核心（half`num_threads（）`w/hyperthreading）

在Is OpenMP (parallel for) in g++ 4.7 not very efficient? 2.5x at 5x CPU中，我确定我的程序的性能在11s和13s之间变化（大多数情况下总是在12s以上，有时慢到13.4 s）在使用默认的#pragma omp parallel for时约为500％的CPU，并且在4核8线Xeon上，OpenMP加速仅为5x CPU w/g++-

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无法完全分配CPU为我的过程

我有一个简单的单线程应用程序在做几乎纯加工它同样采用了尺寸的两个int缓冲区它读取一个逐第一缓冲每个值之一中的所有值是在所述第二缓冲器中的随机索引它读取在第二缓冲器中的索引处的值它总结从第二缓冲器采取的所有值它完成了所有的前面的步骤越来越大最后，我打印的份数自愿和非自愿CPU上下文切换如果缓冲区的大小变得相当大了，我的电脑开始变慢：为什么呢？我有4个超线程核心，所以3个核心都是剩余

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Java多线程性能随线程池大小的增加而变差

我在mongoDB中有4000万个数据。我正在从收集中并行读取这些数据，并将其处理并转储到另一个收集中。作业初始化的示例代码。 ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(10); int count = total_number_of_records in reading collection int pageSize =

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OpenMP中

核心的集数我上英特尔®至强®处理器上运行我的程序E5-1650 V3 http://ark.intel.com/products/82765/Intel-Xeon-Processor-E5-1650-v3-15M-Cache-3_50-GHz 处理器有6个CPU（6芯），我想设置的数我的prorgram正在使用的CPU。我的应用程序正在使用openmp。我不是要设置线程的数量，而是设置CPU的

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为什么我的R在运行step（）之类的函数时使用所有的CPU核心？

我的R通常显示在“顶部”使用超过100％的CPU，这是否意味着它使用了超过1个内核？据我所知，默认情况下，R使用1个CPU核心，除非使用某些并行计算软件包。但我只是使用step（）函数。它是戴尔T410 + Ubuntu服务器14.04 + R 3.3.2。它是R 3.3.2还是Dell Server或Ubuntu Server 14.04？或者它只是一个“顶级”的错误？ top - 17:42

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32位应用程序是否消耗多个内核/处理器

32位应用程序是使用C++开发的，运行于具有4个或更多内核的多台机器上。我正在分析应用程序的核心/处理器消耗。我想问，32位应用程序可以使用多个Core？如果是的话，有什么方法可以检查吗？

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只允许在具有多核处理器的设备上安装Android应用程序

是否有可能仅在具有多核处理器的设备上才可以安装/安装Android应用程序？我知道一个应用程序可以用于某些Android版本和硬件规格，例如前置摄像头。以编程方式解决此问题的一种方法是通过调用Runtime.getRuntime（）。availableProcessors（）获取设备上的核心数，然后在设备不符合我的要求时完成该活动，但这可能不正确的做法。那么，我该如何在Google认可的方式上

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使用windows命令行获取每个核心的CPU使用率

是否可以打印系统中每个核心的当前CPU使用率？这是我到目前为止使用PowerShell： Get-WmiObject -Query "select Name, PercentProcessorTime from Win32_PerfFormattedData_PerfOS_Processor"