cluster-computing

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    我想就如何在HA中使用带RED HAT Linux OS的虚拟机的PHP应用程序设置服务器Web提供一些建议。 这个想法是让两个虚拟服务器Web共享一个共同的文档根目录,使用NFS或iSCSI加上其他两个复制数据的MariaDB数据库。 我有一些文档,无论如何,我想知道你的意见,特别是如何应对数据库的复制必须是多余的。 非常感谢 里卡多

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    我正在使用python 2.7与spark独立群集。 当我在运行python脚本的同一台机器上启动master时。它工作顺利。 当我在远程计算机上启动主服务器并尝试启动本地计算机上的spark上下文以访问远程spark主服务器时。没有任何反应,我得到一个按摩,说任务没有得到任何资源。 当我访问主人的用户界面。我看到这份工作,但没有任何反应,它只是在那里。 如何通过本地python脚本访问远程spa

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    我已经建立了一个具有1个头节点和3个计算节点的小型集群。我的客户机是用于提交工作簿卸载作业的Windows 2016 Server。我的问题 - HPC非常缓慢;如果我在本地计算机上运行作业,则运行速度比HPC群集上的速度快10倍左右!我节点的配置如下: Headnode:2vCPU和8GB内存 计算节点:1vCPU和4GB内存的每个 我有一个可疑的问题可能是与节点之间的通信网络。或者完全不同的东

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    我正在构建一个运行Apache Spark的Mesos集群。我更喜欢为我的Spark执行者使用Docker容器,我可以使用spark-submit的客户端模式(使用--master mesos://mesosmaster:5050和--conf spark.mesos.executor.docker.image=myimage:latest)执行此操作,但我希望能够在集群模式下执行相同的操作。 我

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    我有一个小问题。 计算节点具有2个插槽,每个插槽12芯。所以它有24个核心(在我的情况下是24 cpu)。 当我运行并行计算,我可以使用所有CPU?换句话说,我们是否需要为后台程序腾出几个cpus? 顺便说一句,我认为使用相同的芯片(同一插槽)上的CPU可避免插座之间的commmunication,这可能会加速运行。那么如何确定应该使用多少cpus来产生最快的运行? 在这个问题上的任何一般性的建议

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    我在r中使用DTWCLUST包。这是我的代码。 library(dtwclust) sc1 <- read.table("D:/handling data/confirm4.csv", header=T, sep=",") hc_sbd <- dtwclust(sc1, type = 'h', k=5L, method = 'ward.D', preproc = zscore,

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    我正在尝试使用docker和ambari装入本地hadoop群集,im问题是ambari安装检查显示NTP未运行,需要知道如果安装了ambari的服务正在运行。我在集装箱检查NTPD,并试图发动他们,但失败了 [[email protected] ~]# service ntpd start Starting ntpd: [ OK ] [[email protected]

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    我们希望在Spring引导集群环境中实现websocket。我们正在使用JWT进行身份验证。我明白我们可以使用ActiveMQ或RabbitMQ作为脚踏代理。但是我们已经在使用redis了,我们可以如何使用redis,因为我们不想增加维护另一个消息服务的额外开销?

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    考虑这种情况: Spring应用程序启动其中加入一些点燃集群Ignite节点。在这个节点上开始点燃注入@SpringResource的singleton服务(并且根据点火文档,这个变量必须标记为transient)。现在这个节点停止运行,服务的副本在不知道Spring的其他节点上恢复。 所以问题是:如何将春豆注入这个恢复的服务? Thanx提前。

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    我想设置一个2机器火花集群。 我在Windows主机上使用两个VirtualBox Ubutnu 16.04访客机器进行设置。 Master是Windows 10主机上的Ubuntu 16.04 Guest,而Slave是Windows 7 Host上的Ubuntu 16.04 Guest。 我也做了以下几件事:在两台机器上 设置密码的ssh少。 安装Java和星火两种机器上 在两台机器上安装路径