census

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我正在寻找使用tidycensus包从美国所有块组下载人口普查数据的过程自动化。有开发人员下载US中所有区域的说明，但是，不能使用相同的method访问块组。这里是我当前的代码不工作 library(tidyverse) library(tidycensus) census_api_key("key here") # create lists of state and county co

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使用node.js解析多维普查数据

我试图从人口普查数据中使用node.js JSON.parse提取单个行和特定数据。 const http = require('http'); function printStuff(statesInfo){ const statesPopulations = `${statesInfo} This is all states info`; console.log(st

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如何使用R从美国Fact Finder下载数据？

在与我的previous question有关的问题中，我想知道如何从American Fact Finder下载数据。根据美国实况调查Deep-linking guide，链接的http路径非常规则，并且随着时间的推移保持一致。深层链接指南介绍了如何去表，即例子：从2006 - 2008年美国社区调查 3年估计美国，阿拉巴马州和奥陶加县，阿拉巴马显示表B07010： http://factfi

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Choroplethr错误消息

我保持接收到该错误消息试图使用的功能，例如get_county_demographics或get_acs_data时：错误矩阵（不公开（值，递归= FALSE，use.names = FALSE）， nrow = NR，：“数据”必须是一个矢量型的，是“空” 有没有其他人遇到这个

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为什么我无法使用R package acs从SF1获得国家和ZCTA级别的估计？

以下工作： acs::acs.fetch(dataset = "acs", endyear = 2015, span = 5, geography = acs::geo.make(zip = "*"), variable = "B01001_001") 那么，这是否： acs::acs.fetch(dataset = "sf1",

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在R中的tidycensus中创建变量列表：如何解决bind_rows_（x，.id）中的错误？

首次发帖，让我知道是否有任何事情可以改善我的问题。我目前正在尝试使用tidycensus来从人口普查中提取一些数据。为此，我需要知道变量的名称。创作者指南（https://walkerke.github.io/tidycensus/reference/load_variables.html）建议使用这行代码来创建一个变量列表，你可以过滤： library(tidycensus) v15 <-

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pens安装census.gov的人口普查API

我对python非常陌生，我正在尝试与census.gov API通信以查找多个邮编的人口。我能够得到我的API密钥，我正在使用这个python包装：https://github.com/datamade/census。我能够使用sudo easy_install pip命令安装pip。下面是输出的一个例子，当我再次运行它： Best match: pip 9.0.1 Processing pi

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如何将人口普查FIPS转换为Lat Lon？

我想通过绘制/操作公共数据集来学习编程（python）中的一些技巧。目前，我正在尝试制作北极的互动人口地图。我从Alaskan State Department of Labor下载了阿拉斯加人口普查数据，这些数据给了我在FIPS人口普查区划分的人口数量（即0201301090是Aleutians East Borough的Akutan市）。有没有办法将FIPS转换为Lat Lon或通过FIPS在

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R acs软件包 - 取得县级数据仅供我们所有县的三分之一输出

在此先感谢您的帮助。尝试从acs包中检索美国人口普查的一个变量的县级（整个美国）数据。仅获得830个县的数据。试图获得所有3200左右县的数据。尝试将geo.make设置为单一状态并输出相似比例的县。 install.packages("acs") library(acs) geocou <- geo.make(state = "*",county = "*", combine = FAL

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acs软件包在R：无法下载数据集，错误信息是不可思议的

我想使用R中的acs软件包下载基本地图的人口普查数据，但我无法下载数据，我收到一个令人困惑错误信息。我的代码如下： #Including all packages here in case this is somehow the issue install.packages(c("choroplethr", "choroplethrMaps", "tidycensus", "tigris",