cblas

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我试图用MKL cblas_dgemm来计算矩阵的矩阵乘法。据我所知，lda,ldb,ldc应该是简单行主矩阵的列数。我试图做以下事情： double a[3 * 2] = { 1,2,3,4,5,6 }; // 3 x 2 matrix double b[2 * 4] = { 1,2,3,4,5,6,7,8 }; // 2 x 4 matrix double c[3 * 4] = { 0

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CBLAS mac OS X架构x86_64错误的未定义符号

我想为我的项目尝试不同的C线性代数库，现在我想学习BLAS（CBLAS）。我正在尝试遵循教程here。我意识到，cblas已经内置在Xcode，并通过添加标志 gcc foo.c -framework Accelerate 或 gcc foo.c -lcblas 我可以去除大部分我之前所具有的错误。然而，在因特网上的任何地方都找不到最终的错误。 Undefined symbols for

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在OpenAcc中使用cuBLAS

我想用cublasDgemm（）替换对“cblas_dgemm（）”的调用。下面是从鲨鱼机器学习库中的原始包装： inline void gemm( CBLAS_ORDER const Order, CBLAS_TRANSPOSE TransA, CBLAS_TRANSPOSE TransB, int M, int N, int K, double alpha, dou

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如何在咖啡中的矩阵之间做点积？

在内部产品层，我需要乘以(top_diff * bottom_data) .* (2*weight)。首先我们计算（result = top_diff * bottom_data）作为caffe_cpu_gemm中的矩阵乘法，然后在weight和result之间执行dot product。更多的解释定义如下： const Dtype* weight = this->blobs_[0]->cpu_

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我将C++矢量数据集转换为c数组。我将相同的数据集传递给应该给出相同输出的函数。

此代码应该生成相同的输出。但c输出似乎是四舍五入，而C++不是。我不明白这里发生了什么事。请解释。为了显示代码，同样的值传递给c和C++代码。的C代码： unsigned int sz1=sz+1; double* bMat = (double*)calloc(bMatSize,bMatSize * sizeof(double)); for (unsigned int ii = 0;

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与cblas链接错误，当安装scikit学习

在我RHEL7，我试图安装py-earth并获得这个链接错误： /usr/bin/ld: cannot find -lcblas 我有包BLAS，BLAS-devel的，寰寰-devel的安装。的编译命令打印此错误指定 -L/usr/lib64/atlas -lcblas -lm .... 后的完整性，该目录/usr/lib64/atlas包含以下文件和符号链接 libsatlas.so

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如何使用cblas函数计算矢量中元素值的总和？

我需要总结在CAFFE一个矩阵中的所有元素，但正如我注意到，的cblas函数（'math_functions.hpp' & 'math_functions.cpp'）的CAFFE包装纸为caffe_cpu_asum，计算总和使用cblas_sasum功能绝对值矢量中元素的值。由于我是cblas的新手，我试图找到一个合适的函数来摆脱绝对那里，但似乎没有在cblas中的那个属性的函数。有什么建议

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Cblas_sgemm产生错误的结果

我有一个使用cblas的sgemm函数的问题。下面是代码： #include <math.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <cblas.h> #define MATRIX_DIM 5 int main(){ float *a_mat = calloc(MATR