我已经写了火花的工作: object SimpleApp {
def main(args: Array[String]) {
val conf = new SparkConf().setAppName("Simple Application").setMaster("local")
val sc = new SparkContext(conf)
val ct
我正在使用Spark Dataset(Spark 1.6.1版本)。 下面是我的代码 object App {
val conf = new SparkConf()
.setMaster("local")
.setAppName("SparkETL")
val sc = new SparkContext(conf)
sc.setLogLevel("ERROR")
val sqlCo
如何在不将结果转换为DataFrame的情况下重命名count操作的列? case class LogRow(id: String, location: String, time: Long)
case class KeyValue(key: (String, String), value: Long)
val log = LogRow("1", "a", 1) :: LogRow("1",
story1, 10, small
story2, 20, medium
sotry3, 3, small
story4, 50, xlarge
我想将我的数据转换为数据集。我有一个专栏名称storyType(小,中,大,大)。所以我不知道该怎么写我的情况类在这种情况下 case class Story(name:String, point: Int, storyType: ???)
所以我一直在尝试重新格式化一个我正在使用Dataset API的项目,并且一直存在一些编码错误的问题。从我读过的内容来看,我认为我应该能够将原始值的数组存储在数据集中。但是,下面的类给我的编码错误: case class InvertedIndex(partition:Int, docs:Array[Int], indices:Array[Long], weights:Array[Double])