amazon-kinesis

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    我们将AWS Kinesis用作持久队列。 Kinesis拥有最多1000次写入/秒,每个分片总数限制为1M /秒。我们使用案例的80%低于限制。但是,有一些超过1M/s的峰值。为这些峰值预留更多写入容量是不划算的。 有什么建议吗? 让SDK处理ProvisionedThroughputExceededException重试? 将事件写入临时位置并刷新一次达到1M? ...?

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    我下面这个教程从我的API网关将数据推送到室壁运动流: http://docs.aws.amazon.com/apigateway/latest/developerguide/integrating-api-with-aws-services-kinesis.html#api-gateway-get-and-add-records-to-stream 我有我的身体映射模板设置为..... {

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    对于使用kafka的Spark流式传输,我们有Directstream,它是无接收器的方法,并映射kafka分区来激发RDD分区。目前,我们有一个应用程序,我们使用Kafka Direct方法并在RDBMS中维护我们的偏移量, 我们有类似的Kinesis吗?当我阅读spark-Kinesis集成的文档时,感觉就像检查点中存在差异。以下是我的一些问题 是否使用kinesis流映射kinesis碎片到

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    我有数据从3个不同的服务器(3个数据流)来英寸是否有可能在kinesis消费者应用程序中合并这些数据(类型为update/upsert)并获取更新后的数据作为输出? 我从流2,3具有的数据是依赖于流1。例如 流1(ItemDetails) - {的itemId,ITEMNAME,itemdescription}, 流 2(ItemtoCart) - {ItemId}, 流3(Itemordered

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    它可以通过Kinesis SDK访问由DynamoDBStreams服务定义的流吗? 例如,使用C++,是有可能得到通过添加流信息,说 $ aws dynamodb update-table --stream-specification ... 与 Aws::Kinesis::KinesisClient::DescribeStream() ? (这将意味着“开关”的服务室壁运动目标据我所知

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    下面是我的POM文件。我对Cloudera的5.10 星火计划的火花运行期间写的火花与AWS流室壁运动 <dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId> <artifactId>spark-streaming_2.10</artifactId> <version>1.6.0</version> </dep

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    我有一个在AWS中运行的数据迁移作业,它将数据发送到Kinesis Stream和一个Lambda函数,充当将数据写入DynamoDB的消费者(我将kinesis设置为触发器为lambda)。 我的问题是当该室壁运动流开始打: 写吞吐量突破(计数/请求) - 平均 - WriteProvisionedThroughputExceeded ,我看到上图上尖峰200个或300计数即使lambda消费者

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    我有麻烦找的什么,我试图做例子...... 我想创建Java中的lambda函数。我认为我总是使用Javascript来实现Lambda函数,但在这种情况下,我最终会重新使用已经用Java编写的应用程序逻辑,所以这很有意义。 在过去,我已经编写了由Kinesis事件触发的JavaScript Lambda函数。超级简单,函数接收事件作为参数,做一些事情,瞧。我想用Java来做同样的事情。很简单:

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    我从某些源提取我的数据,现在想要将它提供给Kinesis Firehose传送流。我在amazonKinesisFirehoseClient.putRecord(putRecordRequest)上得到“状态码:400;错误代码:UnknownOperationException”。 我的代码 while (data != null) { PutRecordRequest putRec

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    我试图按照此链接教程:https://github.com/awslabs/amazon-kinesis-connectors 虽然本教程没有提到的JDBC驱动程序红移的需要,但它没有指定放置驱动程序文件。目前,当我运行脚本时,我收到了缺少的JDBC驱动程序文件错误。