aggregation-framework

3热度

1回答

在我的MongoDB数据库中，我有一个产品集合。每个产品包含数组中的发布信息，例如 { "name" : "foo", "release" : [{ "region" : "GB", "active" : "Y", "date" : ISODate("2012-03-01T00:00:00Z") }, { "region

7热度

3回答

在MongoDB聚合管道中引用整个文档

我可以使用'$'操作符引用MongoDB聚合管道中各个属性值的值。但是，如何访问（引用）整个文档？ UPDATE：提供用于解释场景的一个例子。这里是什么，我试图做一个例子。我收集了一些推文。并且每条推文都有一个成员'群集'，这表示特定推文属于哪个群组。 { "_id" : "5803519429097792069", "text" : "The following vehic

0热度

1回答

mongodb组聚合管道包括objectId（_id）

我在下面的MongoDB中有一个管道。 pipeline.push({ $project: { 'name1': 1, isGroup: { $cond: [{ $eq: ['$name2', '']}, false, true]}, onlyGroup: 1, 'objecttype':1 } }) pipeline.push({ $group: { _id: { 'name1': '$nam

4热度

1回答

清单，计算所有键上唯一的MongoDB值的因子

我正在为我一直在使用的MongoDB准备一个描述性的“模式”（quelle horreur）。我用优秀的variety.js来创建所有键的列表并显示每个键的覆盖范围。但是，如果与键对应的值有一组值，我希望能够将整个集列为“可用值”。在R中，我会将这些作为分类变量的“因素”，即性别：[“M”，“F”]。我知道我可以只使用R + RMongo，查询每个变量，基本上做同样的过程，我会创建一个直方图，但

1热度

1回答

JSON数组上的Mongodb聚合（JAVA）

我有一个典型的Web应用程序，我试图从mongodb集合中生成构面。目前正在使用使用Java驱动程序的聚合框架（v2.10.1）完成此操作。刻面正确生成，除了含子阵列的文件，例如我有以下JSON文档： {name: polo, fueltypes:[benzin, lpg], color: black} {name: golf, fueltypes:[benzin, cng], color: bl

1热度

1回答

查找文档

我有存储在MongoDB中收集类似的一些数据： {"_id": 1, "category": "food", "name": "chips", "price": 1.50, "effectiveDate": ISODate("2013-03-01T07:00:00Z")} {"_id": 2, "category": "food", "name": "chips", "price": 1.75,

0热度

1回答

致命的错误：调用未定义的函数聚合（）

我把mongo放在我的Mac上使用复制mongo.so 5.2和5.4 mongoCollection没有聚合方法！我测试了同样的php在我的aws上，并在那里工作我试过var_dump(get_class_methods('MongoCollection')); 和我的地方： array (size=24) 0 => string '__construct' (length=11) 1

11热度

1回答

Mongodb排序内部阵列

我一直在寻找一段时间，似乎无法排序内部数组，并保持在我目前正在使用的文档中。 { "service": { "apps": { "updates": [ { "n" : 1 "date": ISODate("2012-03-10T16:15:00Z") }, { "n

2热度

2回答

聚合：项目点现场似乎并没有工作

我有一个包含这个文件数据库： {"_id":{"$id":"xxx"},"duration":{"sec":137,"usec":0},"name":"test"} 如果我把db.collection.aggregate这个管道： {$project:{_id: 0, name: 1, duration: 1, seconds: "$duration.sec"}} 我得到结果如下： {"r

0热度

1回答

MongoDB的聚合框架$项目额外的ObjectId参考场

说我有以下几点： this.aggregate( {$unwind: "$tags"}, {$match: {tags: {$in: pip.activity.tags}}}, {$group : {_id : '$_id',matches:{$sum:1}}}, {$project: { _id: 0,matches:1}}, {$sort: {m