accelerate-framework

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我试图使用Swift Accelerate库中的vDSP_ctoz将交错的DSPComplex向量转换为DSPSplitComplex向量。下面的代码的最后一行产生错误Segmentation fault: 11 我不明白为什么vDSP_ctoz会尝试访问超出界限的内存时，我已经分配了大型向量，只是试图处理少量的元素。载体是大小2048和在vDSP_ctoz为N（数量的元件来处理的）的参数是1 我

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从UIImage或从文件vImage - Swift和加速框架

我想知道如何实例化一个vImage对象在Swift中，无论是从一个文件或从另一个图像容器对象（UIImage,CGImage）。关于这个问题的Apple文档似乎很少，有点令人困惑。它似乎只需要一个基本的数据结构指针（有点像OpenCV中的cv::Mat结构的datauchar*变量），但我不确定如何在Swift中获得这个结构。谢谢！

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使用vDSP实现FFT

我有关于用户的手指发红的数据，当前相当嘈杂，所以我想通过FFT运行它以减少噪音。 this image左侧的数据与我目前的数据相似。我已经熟悉了有关vDSP的Apple文档，但似乎没有关于如何使用Apple的vDSP和Accelerate框架实现快速傅立叶变换的清晰或简明的指南。我怎样才能做到这一点？我已经提到了this question，这是一个类似的话题，但是显着过时并且不涉及vDSP。

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如何在swift中创建Pixel_8缓冲区

我试图在swift中转换Objective-C代码，并且我完全被阻止，寻找一种方法来获取Pixel_8缓冲区（我通常在物镜中使用calloc创建-c）。以下是Objective-c中的一个示例...它如何转换为swift？ Pixel_8 *buffer = (Pixel_8 *)calloc(width*height, sizeof(Pixel_8));

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如何使用OpaquePointer调用DSP功能？

从矢量标量线性代数函数（从vectorOps.h） https://developer.apple.com/reference/accelerate/1546030-visamax FUNC vIsamax（_计数：的Int32， _ X：OpaquePointer） - >的Int32）计数数向量x中的元素;必须是4 一个倍数x的浮点值的向量阵列。从 https://swift.org/mi

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使用vDSP_biquad作为单极滤波器

我希望能够将vDSP_biquad功能用作单极滤波器。我的一个极滤波器是这样的： output[i] = onePole->z1 = input[i] * onePole->a0 + onePole->z1 * onePole->b1; 其中 b1 = exp(-2.0 * M_PI * (_frequency/sampleRate)); a0 = 1.0 - b1; 此一个极

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将复数（__CLPK_complex）提升为Accelerate Framework中的指数

我正在Swift中进行一些矩阵操作，并且我正在使用Accelerate框架来完成此操作。我需要能够有效地找到矩阵的力量。要做到这一点，我通过找到矩阵的特征值和特征向量（使用dgeev_函数）来对角化矩阵，然后我需要将特征值提高到所讨论的功率。我将特征值存储为Accelerate中提供的__CLPK_complex类型。如何将这种类型的值提高为Double所提供的功率？

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直方图如何在vImageHistogramCalculation_Planar8

中为不同通道工作我正在尝试计算kCVPixelFormatType_420YpCbCr8BiPlanarVideoRange图像缓冲区中Y通道的直方图。当我使用vImageHistogramCalculation_Planar8时，我只传递一个参考值到一个直方图。如何知道使用哪个通道创建直方图？如果我想阅读所有频道，我该怎么办？也可以对代码示例进行批判。 extension ViewContr

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使用基本的神经网络子程序（BNN）加速

我想在加速中使用Apple BNNS（基本神经网络子程序）库进行1x1卷积。当我在9x1列向量上运行时，出现意外的结果。示例代码张贴在：https://gist.github.com/cancan101/5887cb93cc91a2d10e2bfd23284bb438（一modification of BNNS sample code.）预期结果：印刷号0-8。实际结果： o0: 0.0

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使用ArraySlice加速函数的更好方法？

我有一些非常大的数组，我必须执行数百万计算。在Objective-C中，数组将被存储为NSData，并且我将它们抽象为C数组以使用加速函数（sum，add等）。但是，（考虑到随处使用指针的明显问题），我想更多地使用Swift数组内置的边界检查。因此，我可以使用嵌套withUnsafeBufferPointer来处理两个数组。 func mult(_ x: ArraySlice<Double>, _