Python pyexcelerate库将多个工作表写入相同的工作簿？

我正在尝试将多张表写入一个工作簿，并且我正在使用pyexcelerate来利用它的优化写入时间。Python pyexcelerate库将多个工作表写入相同的工作簿？

这里是我当前的代码写入到一个工作簿：

def df_to_excel(df, path, sheet_name='Sheet 1'): 
    data = [df.columns.tolist(), ] + df.values.tolist() 
    wb = Workbook() 
    wb.new_sheet(sheet_name, data=data) 
    wb.save(path)

现在这个工作完全正常，如果我只需要一个片;然而，如果我在多张纸上书写，只有最后一张纸将被保留（所有以前生成的纸张将被替换）。

我要保留所有工作表（与DIFF名OFC），我看着他们的GitHub的页面，但我不能找到这样的能力信息： https://github.com/kz26/PyExcelerate

我也看了成一些其他计算器帖子但它们使用不同的包：

任何帮助表示赞赏！

来源

2017-09-14 alwaysaskingquestions

你总是使用'WB =工作簿（）'，重读链接实例创建一个新的** **的空工作簿。 – stovfl

但没有任何链接使用pyexcelerate库。这些方法可用于diff库吗？ – alwaysaskingquestions

创建你的工作簿**只有一次**，外面并将它传递给你的'def df_to_excel（wb，...' – stovfl

如果你想保存在不同的表一个Excel中的不同变量文件速度更快，也希望标题和Excel文件中的pandas.dataframe的指数。你可以做一些事情如下，

import timeit 
    from pyexcelerate import Workbook 

    def to_Excel(data, fileName): 
     start_time = timeit.default_timer() 
     wb = Workbook() 
     for key in data.keys(): 
      ws = wb.new_sheet(key) 
      frame = data[key] 
      frame = frame.transpose() 
      frame.reset_index(level=0, inplace = True) 
      frame = frame.transpose() 
      frame.reset_index(level=0, inplace = True) 
      row_num = frame.shape[0]  
      col_num = 1 
      for col_name, col_series in frame.iteritems(): 
       ws.range((1,col_num), (row_num,col_num)).value = [[x] for x in col_series] 
       col_num += 1  
     wb.save(fileName) 
     end_time = timeit.default_timer() 
     delta = round(end_time-start_time,2) 
     print("Took "+str(delta)+" secs")

“数据”是一本字典的变量。 'data'的'key'作为'表名'，每个键值的数据类型应该在pandas数据框中。

来源

2017-12-05 14:53:34

Python pyexcelerate库将多个工作表写入相同的工作簿？

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