使用DT包的数据表中的订购因子

我想要以5％的增量显示数据，例如5-10％，10-15％等。为此，我有一个数据框来存储它们作为一个因素，水平是该范围的中点，标签是要显示的范围。例如，12.5级将被标记为10-15％。使用DT包的数据表中的订购因子

但是，我遇到了麻烦使用数据表正确排序。

library('DT') 
example <- data.frame(name = c('A', 'B', 'C', 'D'), 
        value = factor(c(7.5, 12.5, 7.5, 17.5), 
            levels = c(7.5, 12.5, 17.5), 
            labels = c('5-10%', '10-15%', '15-20%'))) 

datatable(example, 
     rownames = FALSE, 
     options = list(order = list(1, 'asc')))

正如你所看到的，这似乎是整理过的字符串的第一个数字的，而不是由因子的水平排序。

关于如何让数据表排除因子水平而不是字符串的任何想法？（除了在将数据帧传递到数据表之前对其进行排序 - 我希望通过单击排序箭头可以在任何方向上正确排序）

来源

2016-02-26 Sam

您可以考虑对您的值使用“cut”函数。这会为您生成一个正确排序的因子。 – Heroka

您可以使用'labels = c（'5-10％'，'10 -15％'，'15 -20％'）'而不是 – rawr

NicE和rawr的解决方案都适用于我的特定数据。谢谢您的帮助！ – Sam

您可以使用带有数字值的隐藏列，根据该隐藏列对因素进行排序：

library('DT') 
value <- factor(c(7.5, 12.5, 7.5, 17.5), 
       levels = c(7.5, 12.5, 17.5), 
       labels = c('5-10%', '10-15%', '15-20%')) 

example <- data.frame(name = c('A', 'B', 'C', 'D'), 
         value = value, 
         levels=as.numeric(value)) 

datatable(example, 
      rownames = FALSE, 
      options = list(columnDefs=list(list(orderData=2,targets=1), 
             list(visible=FALSE,targets=2))))

来源

2016-02-26 17:15:12 NicE

非常偷偷摸摸，尼克知道 – rawr

使用DT包的数据表中的订购因子

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