如何在Julia中将列数据类型从float更改为string？

我想获得一个数据框形式的列浮动到字符串。我曾尝试如何在Julia中将列数据类型从float更改为string？

df = readtable("data.csv", coltypes = {String, String, String, String, String, Float64, Float64, String});

但还是抱怨

syntax: { } vector syntax is discontinued

我也试过

dfB[:serial] = string(dfB[:serial])

，但它也不能工作。所以，我想知道在Julia中更改列数据类型的正确方法是什么。

THX

来源

2017-04-25 bensw

在你的第一次尝试，朱莉娅告诉你问题是什么 - 你不能让一个向量与{}，你需要使用[]。此外，关键字参数的名称应该是eltypes而不是coltypes。

第二次尝试，你没有浮动，你有一个浮动向量。因此，要更改类型，您需要更改所有元素的类型。在Julia中，向量上的元素操作通过'点'语法来概括，例如， string.(collect(dfB[:serial]))。当前需要collect才能将DataArray首先转换为正常的数组 - 如果DataArray包含NA，则这将失败。恕我直言，DataFrames接口仍然相当不可靠，所以期待像这种ATM这样的一些令人头疼的事情。

来源

2017-04-25 10:01:15

谢谢你的回答。不幸的是，他们都不适合我的情况。第一个提出的解决方案引发了“MethodError：没有匹配可读表的方法（:: String; coltypes = DataType [String，String，String，String，String，Float64，Float64，String]）”，第二个显示“MethodError：Can not'convert '一个String类型的对象到一个Int64类型的对象这可能是由于调用构造函数Int64（...），而产生的，因为类型构造函数返回转换方法。“任何想法为什么？ – bensw

'string。（x）'调用绝对不应该引发这个异常。似乎你想从'String'转换为'Int'，而不是相反。你能显示你跑过的代码吗？也许是一个演示数据集？ – niczky12

确实会导致该错误，对不起。这很奇怪。目前的解决方法是'string。（collect（df [：serial]））'，它在转换为String之前将DataArray转换为Array。 –

如何在Julia中将列数据类型从float更改为string？

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