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我有一个数据帧,tmp
:什么是dist()实际计算?
class x y
1 A -2.8959969 -0.3192259
2 B -0.2401775 0.5801373
我计算dist(tmp, method="euclidean", diag=TRUE, upper=FALSE, p=2)
其产生:
1 2
1 0.000000
2 3.434144 0.000000
我根本无法找出如何,这是欧几里德距离。如果我计算什么,我认为欧氏距离应该是,它应该是:
((A_{x} - B_{x})^2 + (A_{y} - B_{y})^2)^0.5 =
((-2.8959969 + 0.2401775)^2 + (-0.3192259 - 0.5801373)^2)^0.5 =
2.803967
这是什么dist()
回报不符。
根据该文档,它说
推介距离措施(写为两个向量x和y):
“欧几里德”:两个向量之间通常距离(2范数又名 L_2 ),sqrt(sum((x_i-y_i)^ 2))。
我哪里错了?
尝试'dist(tmp [-1])' –
'dist(tmp [-1])'摆脱我的班级专栏并工作。在上面的例子中,R如何处理'class'的字符? –
作为因子值,使用'as.numeric(tmp $ class)'。 –