矩阵乘法在Rcpp中使用NumericMatrix和NumericVector

Question

我在想，是否有一种使用NumericMatrix和NumericVector类来计算矩阵乘法的方法。我想知道是否有任何简单的方法 来帮助我避免以下循环来执行此计算。我只是想计算X％*％beta。

​​

非常感谢您提前！

Answer 1

大厦关闭德克的评论，在这里是通过重载*运营商展示了犰狳库的矩阵乘法少数病例：

#include <RcppArmadillo.h> 
// [[Rcpp::depends(RcppArmadillo)]] 

// [[Rcpp::export(".mm")]] 
arma::mat mm_mult(const arma::mat& lhs, 
        const arma::mat& rhs) 
{ 
    return lhs * rhs; 
} 

// [[Rcpp::export(".vm")]] 
arma::mat vm_mult(const arma::vec& lhs, 
        const arma::mat& rhs) 
{ 
    return lhs.t() * rhs; 
} 

// [[Rcpp::export(".mv")]] 
arma::mat mv_mult(const arma::mat& lhs, 
        const arma::vec& rhs) 
{ 
    return lhs * rhs; 
} 

// [[Rcpp::export(".vv")]] 
arma::mat vv_mult(const arma::vec& lhs, 
        const arma::vec& rhs) 
{ 
    return lhs.t() * rhs; 
} 

---

然后，您可以定义的R功能派遣适当的C++功能：

`%a*%` <- function(x,y) { 

    if (is.matrix(x) && is.matrix(y)) { 
    return(.mm(x,y)) 
    } else if (!is.matrix(x) && is.matrix(y)) { 
    return(.vm(x,y)) 
    } else if (is.matrix(x) && !is.matrix(y)) { 
    return(.mv(x,y)) 
    } else { 
    return(.vv(x,y)) 
    } 

} 
## 
mx <- matrix(1,nrow=3,ncol=3) 
vx <- rep(1,3) 
my <- matrix(.5,nrow=3,ncol=3) 
vy <- rep(.5,3) 

---

，并比较与R的%*%功能：

R> mx %a*% my 
    [,1] [,2] [,3] 
[1,] 1.5 1.5 1.5 
[2,] 1.5 1.5 1.5 
[3,] 1.5 1.5 1.5 

R> mx %*% my 
    [,1] [,2] [,3] 
[1,] 1.5 1.5 1.5 
[2,] 1.5 1.5 1.5 
[3,] 1.5 1.5 1.5 
## 
R> vx %a*% my 
    [,1] [,2] [,3] 
[1,] 1.5 1.5 1.5 

R> vx %*% my 
    [,1] [,2] [,3] 
[1,] 1.5 1.5 1.5 
## 
R> mx %a*% vy 
    [,1] 
[1,] 1.5 
[2,] 1.5 
[3,] 1.5 

R> mx %*% vy 
    [,1] 
[1,] 1.5 
[2,] 1.5 
[3,] 1.5 
## 
R> vx %a*% vy 
    [,1] 
[1,] 1.5 

R> vx %*% vy 
    [,1] 
[1,] 1.5