物体识别与检测与分类？有什么不同？

Question

我不知道这是否正确的stackexchange论坛在哪里问这个问题，请让我知道如果不是这样的话。

我正在开发一个应用程序，它给出一个输入图像，其中包含一幅绘画作为输入，它能够告诉你绘画的标题。一个类似的情况是：给定一个包含建筑物的输入图像，返回的结果是建筑物的名称。

这是什么类型的应用程序？首先，我会说“图像分类”。我不是计算机视觉方面的专家，但我一直认为“图像分类”就像“给出一张图像，告诉我这张图像中包含了什么”。

在另一方面，目标检测定义似乎更关系到识别一类物体（如建筑物），而不是类本身（如长城）的一个实例：

对象检测涉及计算机视觉 的计算机技术以及涉及检测 数字图像和视频中的特定类别（例如人类，建筑物或汽车）的语义对象的实例的图像处理。

关于对象recogntion：

物体识别是感知对象的物理 性质（例如形状，颜色和质地），并应用语义 属性到它（诸如识别对象的能力作为一个苹果）。

我真的不知道如何分类（这是个什么玩笑......）我描述的应用程序。你怎么看？

Answer 1

对象检测： - 检测图像中的对象。它不会提供有关对象的信息。换句话说，对象检测的输出是包含对象的边界框的x，y，宽度和高度。

对象分类： - 告诉对象是什么，例如猫，狗车等。换句话说，在分类或识别输出将是一个类标签。

我正在开发一个应用程序，给定一个输入图像包含作为输入的绘画，它能够告诉你绘画的标题。一个类似的情况是：给定一个包含建筑物的输入图像，返回的结果是建筑物的名称。

对于您的问题更适合一个将是'草图分类'