python - 从最后一行读取csv文件

Question

我搜索了很多，但我找不到从特定行号的csv文件中读取数据的方法。

csv文件即时更新。为了更准确的分隔符是一个tab空间 因此，在t1时刻：

1 2 3 
5 6 7 
8 9 10 
11 12 13 
14 15 16 

在时间t2是

1 2 3 
5 6 7 
8 9 10 
11 12 13 
14 15 16 
17 18 19 

我有一个集合（双端队列），其中我想追加来自coloumn0的csv文件的数据。

此刻我写的代码是能够做到这一点： 在时间0：

[deque([0, 0, 0, 0, 0], maxlen=5)] 

在时间1：

[deque(['1', '5', '8', '11', '14'])] 

在时间2：

[deque(['5', '8', '11', '14','17'])] 

我编写的代码是以我想要的格式阅读它。

Question: 

但是当我在某个'x'点重新打开文件时。它应该从

[deque(['8', '11', '14','17','x'])] 

，而不是

[deque(['1', '5', '8', '11', '14'])] 

阅读和有可能是我读一行，并跳转到下一个文件？有没有图书馆可以让我这样做？

我清楚了吗？或者我错过了一些信息？

采取从裴家（所有学分他）输入更新这个问题的答案：

perf_his = [] 

for a in range(len(filename)): 
perf_his += [deque([0]*5,maxlen=5)] 
for a in range(len(filename)): 
lines = open(filename[a]).readlines()[-NUM_LINES:] 
mydata = [line.split()[0] for line in lines] 
for i in range(0, len(mydata)): 
    perf_his[a].append(mydata[i]) 
    print perf_his 

Answer 1

你真的想向后读取文件？从你发布的内容看，你只是想处理最后5行 - 否则在t2时代代替deque（['5'，'8'，'11'，'14'，'17']），你会有deque（['17'，'14'，'11'，'8'，'5']）。

假设你真正想要做的只是过程中的最后5行，你可以做这样的事情 -

from collections import deque 

NUM_LINES=5 #The number of lines to process. Should equal the deque maxlen  

lines = open("myfile.csv").readlines()[-NUM_LINES:] #Assumes the file can fit into memory 
mydata = [line.split()[0] for line in lines] 
d = deque(mydata, maxlen=NUM_LINES) 
print d