熊猫到日期和星期

Question

我有一些数据是按年份和星期形成的。这里是一个小样本，就好像它是格式化像%Y%W

week cases 
0 192801 7647 
1 192802 11427 
2 192803 11970 
3 192804 12920 
4 192805 14660 

本周数据看，但是当我试图通过pd.to_datetime(df.week, format = '%Y%W)将其转换为datetime我每年接到的第一个月的第一天。

0 1928-01-01 
1 1928-01-01 
2 1928-01-01 
3 1928-01-01 
4 1928-01-01 

这是怎么回事？如何正确格式化星期数据？

Answer 1

转换为datetime（我认为需要在日期一天时间），您可以使用dt.strftime系列物体像这样格式的日期：

pd.to_datetime(df.week, format = '%Y%W').dt.strftime('%Y-%W') 

Answer 2

从this thread，似乎只是周数不足以推断日期。你也需要一周中的一天。 （我真的不知道为什么它不只是默认为0 /星期日）

所以下面似乎做你想要什么：

pd.to_datetime(df.week.map(lambda x: str(x)+'-0'), format="%Y%W-%w") 

我们首先要确保数据是str，然后附加一个'-0'到最后（这意味着星期天）。
然后在格式中使用额外的%w来获取“星期几”。

注意：
在datetime文档中找到了一个注释，它解释了行为。
Section 8.1.8 -> Notes -> Bullet-point #7

当与strptime（）方法中，％U和％的W仅在 计算 指定的星期和日历年（％Y）时使用。