在Django中创建持久数据对象

Question

我有一个基于Python的最大熵分类器。它很大，存储为Pickle，并且需要一分钟才能反序列化。这也不是线程安全的。然而，它运行速度很快，可以在几毫秒内对样本（简单的Python字典）进行分类。

我想创建一个基本的Django网络应用程序，以便用户可以实时提交样本进行分类。我如何将分类器加载到永久存储器中一次，然后对其进行调节，以便每个请求都可以访问对象而不与其他请求冲突？

Answer 1

你可以使用Django的cache-framework和超时设置为一个极值

Answer 2

考虑在另一个进程中运行它。您可以让您的Django应用程序通过分类器进程侦听的套接字提交样本，或者您可以运行一个队列并让Django向队列提交请求。