为什么快速排序称为尾递归算法？

我知道一个尾递归算法就是为written out in this SO answer。不过，我正在通过这video of quick sort algorithm from MIT和18:30秒教授说，这是尾递归算法。我无法连接这是如何尾部递归。我们不是在递归的任何步骤进行计算，还是我们？你能解释为什么这被引用作为尾递归算法的一个例子。请根据您的答案，我知道什么是递归算法。我不清楚的部分是为什么它被称为尾递归？为什么快速排序称为尾递归算法？

来源

2012-08-08 Geek

你看了，从你前面的问题维基百科的文章？ – Andrey 2012-08-08 11:59:58

@Andrey是的，我做了，但我发现了我所联系的答案更容易理解。的 – Geek 2012-08-08 12:04:14

可能重复[什么是尾递归？（http://stackoverflow.com/questions/33923/what-is-tail-recursion）。一旦你看到尾递归，该算法的定义的定义在17点28分，很显然，这是尾递归，因为递归步骤的返回值是对自身的调用的返回值。 – 2015-02-28 10:25:28

递归函数的第一步骤（S）为分区。然后，作为最后一步，您可以在两个分区上调用递归函数。

维基百科：

在计算机科学中，尾部呼叫是一个子程序调用发生这种情况内的另一个程序作为其最后行动;它可能会产生一个返回的值，然后立即由调用过程返回。

来源

2012-08-08 12:02:11

尾递归是不是在步计算。这是关于“递归可以在没有构建调用堆栈的情况下进行评估”。 What is tail recursion?给出的例子就是一个特例。如果你更深入地看例子，你会发现

def recsum(x): 
if x==1: 
    return x 
else: 
    return x+recsum(x-1)

1）要成功运行上面的代码，你需要构建调用堆栈。但是，

def tailrecsum(x,running_total=0): 
    if x==0: 
    return running_total 
    else: 
    return tailrecsum(x-1,running_total+x)

2）运行上述代码，您不需要因running_total构建调用堆栈。只需构建“原始调用”和递归的调用堆栈，无需构建调用堆栈，因为评估此函数所需的状态存储在running_total中。

而且，关于快速排序，我认为教授很可能意味着，快速排序可以通过“使用”尾recusion进行优化。对于qsort（）的两个分支部分，我们可以在具有较高项目的一侧使用尾递归（基于枢轴位置）。

enter image description here

来源

2012-08-08 12:25:23 jaeyong

你可以把你的答案中的调用堆栈进一步解释。对我来说，你似乎需要在这两个过程中构建调用堆栈。 tailrecsum调用尾递归和调用tailrecsum ....所以调用堆栈正在建立...是不是？ – Geek 2012-08-08 15:06:00

这是我以前的评论的延续......编译器如何在不构建堆栈的情况下计算递归调用？ “构建调用堆栈”的含义是多少？ – Geek 2012-08-08 15:16:15

@Geek：我只是这个主题的初学者，我正在阅读“计算机程序结构和解释”（SICP），它可以免费在线使用;尾递归的概念与“线性递归与迭代”主题密切相关。 SICP在这里有很多话要说：http://mitpress.mit.edu/sicp/full-text/book/book-Z-H-11.html#%_sec_1.2.1。来自SICP的这个链接非常清楚地解释它。 – favq 2012-08-09 00:08:45

看一看的Quicksort wiki页面。有递归

function quicksort(array, 'left', 'right') 

    // If the list has 2 or more items 
    if 'left' < 'right' 

     // See "Choice of pivot" section below for possible choices 
     choose any 'pivotIndex' such that 'left' ≤ 'pivotIndex' ≤ 'right' 

     // Get lists of bigger and smaller items and final position of pivot 
     'pivotNewIndex' := partition(array, 'left', 'right', 'pivotIndex') 

     // Recursively sort elements smaller than the pivot 
     quicksort(array, 'left', 'pivotNewIndex' - 1) 

     // Recursively sort elements at least as big as the pivot 
     quicksort(array, 'pivotNewIndex' + 1, 'right')

据Tail recursion定义版本尾部的quicksort最后一个方法调用本身，这就是尾递归。但其他一些实现不是尾递归。

quicksort(left) + pivot + quicksort(right)

由于quicksort的最终行动是sorted_left + pivot + sorted_right

来源

2012-08-08 12:25:45 xiaowl

其他人可以证实这一点的准确性吗？ – 2013-06-20 16:39:55

为什么快速排序称为尾递归算法？

回答

相关问题