转换一个有序的字典迭代到熊猫数据框

Question

我遍历OrderedDict的，并希望将它们存储为熊猫数据框。有没有赞扬这样做？目前，代码：

一排res看起来是这样的：

OrderedDict([('field_id', 1), ('date', datetime.date(2016, 1, 3)), ('temp', 30.08), ('norm_temperature', None), ('prcp', 12.8848107785339), ('abcd', 0.0), ('efgh', None), ('ijkl', 1.38), ('lmno', None), ('poq', None)])

df = pd.DataFrame(res) 

我得到这个错误：*** TypeError: data argument can't be an iterator

如何存放这个迭代器在有序字典的成一个数据帧？

Answer 1

如果res是这样的：

res = iter([row1,row2,...]) 

你可以这样来做：

df = pd.DataFrame(*[res])