lm（y〜x * g）忽略g的一个值

Question

我试图首次使用R.

在这种情况下，y是耗氧量，x是时间，g是最多由三个字母（NYF，IR，F，M或NF）表示的状态。它会运行回退除了楼梯以外的每个状态。

[注：我也试着用多个回归使用子集函数来完成此操作。当我使用

lm(O2~time,subset(data,Status=="NYF")) 

它实际上并没有坚持子集，并让我对整个数据，而不管其状态我进入设置一个回归。

如何根据status列中的代码从单个数据集中获取多个简单线性回归？

Answer 1

你的问题不清楚。假设您有一个数据框dd，有三列：y,x,g。变量y和x是数字，而g取值NYF,IR,F,M或NF。进行简单的线性回归为特定状态，则：

lm(y ~ x, data=dd[dd$g=="NYF",]) 
#Or 
lm(y ~ x, data=dd[dd$g=="IR",]) 

要执行多次线性回归，尝试

lm(y ~ x + g, data=dd) 

其中本或不存在的一个因素是由二进制变量表示。

Answer 2

流明（Y〜X，子集（DD，G == 'NYF'））

是适当的语法，以适应单个状态行（虽然别人给你的变种，将工作）。我会检查以确保您的数据框确实被命名为“数据”，并且您的状态变量被命名为“状态”。