问题Python写作 - 读取字典的CSV

Question

我有一个Python中的字典（最新版本）的问题。 这里是我的字典： [ {dict1} , {dict2} , ... ] 所有字典是类似于：

{'Date': '2016-10-17', 
    'Message_body': ' Version française BUSINESS EVENTS - SPRING 2016 April 5: YESS EVENT ON SCALING UP Robin Bonsey, Hystra Consultant, will discuss business solutions to the predicament of small holder farmer', 
    'Sender': 'xxxxxxxxxxx@gmail.com', 
    'Subject': 'Fwd: Inclusive business events - spring 2016'} 

。

根据Python，每个值（type(dict1['Message_body'])）的'类型'是“str”。 我的问题是将此词典词典转换为CSV文件（使用密钥'Date' , 'Message_body' , 'Sender', 'Subject'）。 这里是我的代码：

def export_dict_list_to_csv(data, filename): 
    with open(filename, 'w',encoding='utf-8',newline='') as f: 
     # Assuming that all dictionaries in the list have the same keys. 
     headers = sorted([k for k, v in data[0].items()]) 
     csv_data = [headers] 

     for d in data: 
      csv_data.append([d[h] for h in headers]) 

     writer = csv.writer(f) 
     writer.writerows(csv_data) 


export_dict_list_to_csv(final_list, 'chili.csv') 

它工作得很好，但错字很奇怪。 例如，在.csv中，我有“Chaque moi voudraitêtrele tyran de tous les autres»dit Pascal dans lesPensées”，而不是“Chaque moi voudraitêtretyran de tous les autresàdit Pascal dans lesPensées ”。在“str”形式中，我有“良好的错字”，但在.csv中，它不是很好的错字（我不知道为什么）。如果“读取”CSV文件恢复“str”的良好初始输入错误，则此问题并不重要。

但我没有成功读取正确的CSV创建... 我想：

with open('chili.csv', 'r') as csvfile: 
    spamreader = csv.reader(csvfile, delimiter=',') 
    for row in spamreader: 
     print (row) 

，我得到错误“的UnicodeDecodeError：‘ASCII’编解码器不能解码位置字节0xc3 1087：序数不在范围内（128）”

，我尝试：

with open('/Users/Marco/HandB/Gmail/chili.csv', 'rb') as csvfile: 
    spamreader = csv.reader(csvfile, delimiter=',') 
    for row in spamreader: 
     print (row) 

错误：（？你以文本模式打开文件），迭代器应该返回字符串，而不是字节

所以我有2个问题： 1）我写CSV文件的方式是一种好方法吗？为什么我在CSV上有一个奇怪的错字？

2）如何读取之前创建的CSV？ 我在互联网上搜索了几个小时，但我没有找到任何特别的东西来帮助我解决这个问题。特别是，我不太清楚围绕“编码”问题的所有问题，我只知道字典中的值是str类型，我认为它们是UTF-8格式。 下面是代码：（我清理“数据”，从GMAIL API收到）

mssg_parts = payld['parts'] # fetching the message parts 
part_one = mssg_parts[0] # fetching first element of the part 
part_body = part_one['body'] # fetching body of the message 
part_data = part_body['data'] # fetching data from the body 
clean_one = part_data.replace("-","+") # decoding from Base64 to UTF-8 
clean_one = clean_one.replace("_","/") # decoding from Base64 to UTF-8 
clean_two = base64.b64decode (bytes(clean_one, 'UTF-8')) # decoding from Base64 to UTF-8 
soup = BeautifulSoup(clean_two , "lxml") 
soup = BeautifulSoup(clean_two, "html") 
soup.get_text()      
mssg_body = soup.body()    
# mssg_body is a readible form of message body 
# depending on the end user's requirements, it can be further cleaned 
# using regex, beautiful soup, or any other method 
temp_dict['Message_body'] = mssg_body 

我写下这给我提供了“新的讯息”的一部分，因为它可以帮助你理解的格式的代码消息及其转换为CSV文件。

非常感谢！ :)

Answer 1

看来你是在python3。您需要以文本模式打开文件，而不是二进制模式。此外，如果您的数据有一些特殊字符，请在调用open打开要读取的文件时设置编码。这可以用encoding=...做到：

with open('/Users/Marco/HandB/Gmail/chili.csv', 'r', encoding='utf-8') as csvfile: 
    reader = csv.reader(csvfile) 
    ... 

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如果你想在你的CSV作为字典阅读，你应该考虑考虑看看csv.DictReader的文档有一些方便的例子，让你开始。