python时间模块足够可靠用于测量响应时间吗？

上次我的问题还不够具体，所以这是关于这个话题的第二个问题。我正在进行一些实验，我需要精确地测量参与者对以毫秒为单位的问题的响应时间。python时间模块足够可靠用于测量响应时间吗？

我知道如何做到这一点与时间模块，但我想知道这是否足够可靠或我应该小心使用它。我想知道是否有其他一些随机CPU负载可能会干扰测量时间。

所以我的问题是，响应时间测量与时间模块是非常准确的还是会有一些噪音与它关联？

谢谢俊

2010-10-21 joon

可能重复[Python - time.clock（）与time.time（） - 准确性？]（http://stackoverflow.com/questions/85451/python-time-clock-vs-time-time-准确性） – 2010-10-21 18:26:46

CPU负荷会影响时序。如果您的应用程序是由一段CPU时间开始的，则时序会受到影响。你帮不了那么多。你可以一样精确，没有更多。确保你的程序获得了cpu时间的健康片段，结果将是准确的。在大多数情况下，结果应该精确到毫秒。

来源

2010-10-21 17:04:44 pyfunc

这是个好消息。在实验中，计算机应该只运行实验程序，所以CPU应该是免费的。 – joon 2010-10-22 01:57:27

如果您在* nix系统（Linux最可能）上进行基准测试，time.clock()将以秒为单位返回CPU时间。本身并没有很多信息，但作为结果的差异（即t0 = time.clock(); some_process(); t = time.clock() - t0），与time.time()相比，您会有更多的与负载无关的时序。

来源

2010-10-21 19:05:32 tzot

非常感谢。不幸的是，实验室只有Windows机器，即使我的主机运行的是openSUSE。 – joon 2010-10-22 01:56:22

python时间模块足够可靠用于测量响应时间吗？

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