线程安全的熊猫变量

我知道在这种情况下使用多处理模块会更好，但是我正在一台服务器上工作，需要几天的时间来添加模块（我不是管理员），而且我会宁愿早日获得这项工作。线程安全的熊猫变量

我有代码是不是线程安全的，如果可能的话，我想弄清楚如何使它线程安全。（下面的代码）当我不使用线程时，我本地设计的模块工作。

import sys, threading 
from school.school_func import run_school_report 
from class.class_func import run_class_report 
from common.getdata import get_data   #locally designed module 
import pandas as pd 

class myThread (threading.Thread): 
    def __init__(self, task, year, month, c1, c2, data): 
     threading.Thread.__init__(self) 
     self.task = task 
     self.year = year 
     self.month = month 
     self.class1= c1 
     self.class2= c2 
     self.data = data 
    def run(self): 
     if self.task == "school_report": 
      run_school_report(self.year, self.month, self.class1, self.class2, self.data) 
      print("\nSchool report finished! \n") 
     else: 
      run_class_report(self.year, self.month, self.class1, self.class2) 
      print("\nClass reports finished!\n") 

#main script 
YEAR = 2017 
MONTH = 3 
C1, C2, DATA = get_data('mysql', reload=False, blacklist=True) 
t1 = myThread("school_report", YEAR, MONTH, C1, C2, DATA) 
t2 = myThread("class_reports", YEAR, MONTH, C1, C2, DATA) 
t1.start() 
t2.start() 
t1.join() 
t2.join() 
print("NOTICE:\nAll tasks successfully completed!\n\n")

变量C1，C2，DATA和分配它们值的类变量是pandas.DataFrame对象。

我的问题是这样的：

1）是否有可能使此代码线程安全的？

2）我应该咬紧牙关，使用多处理？

来源

2017-05-31 ajsmart

'multiprocessing'是一个核心python模块，如果你有'threading'，你也有'multiprocessing'，除非你正在运行一些特殊的Python版本，其中一些核心模块已经被特别的删除了。 –

呵呵，我对Python很新，显然，但看起来你是正确的。也许我拼错了它。多么尴尬。 – ajsmart

不用担心，我会将评论添加为答案，以便您可以接受并回答问题。 –

multiprocessing是一个核心python模块，如果你有threading你也有multiprocessing，除非你正在运行一些特殊的python版本，其中一些核心模块已经被特别的删除了吗？

来源

2017-05-31 18:14:01

线程安全的熊猫变量

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