如何基于它们所属的循环来命名表R

我想创建一个循环，它在每个循环上产生新表，我希望每个表都被称为table_loopnumber，并且他们需要查看表在前面的循环中创建。如何基于它们所属的循环来命名表R

我已经测试了这个代码I = 1，它工作正常，但它不起作用。任何帮助，将不胜感激，因为我是很新的R.

for(i in 1:2) {  

proj4810_op_iteration_[i+1]<-setDT(proj4810_op_iteration_i[, list(Median_High = median(unlist(.SD), na.rm = TRUE)), 
by = list(item1, section,RL_Description_Full, 
    seed_dept, 
    Total_DOD, 
    england_DoD, 
    scotland_DoD,                  
    wales_DoD, 
    IOM_DoD, 
    NI_DoD, 
    unknown_DoD, 
    turnover, 
    baskets, 
    items, 
    unit_price,                  
    Ambient_Low, 
    Bakery_Low , 
    Cleaning_Low, 
    FTN_Low, 
    Fresh_Low, 
    FrozPrep_Low,                  
    current_seedprod)]) 

}

在此先感谢

来源

2017-06-29 user8230101

欢迎堆栈溢出！我编辑了你的问题。我把代码放在'code markdown'中，缩进4个空格。我认为你应该进一步格式化代码。保留4个空格的缩进以确保它显示为代码。祝你好运！ –

您不能以这种方式更改对象名称，我建议您查看'list'，并将data.tables存储在那里。 – minem

您可以使用assign“的环境中分配一个值的名称”。它将第一个参数作为“变量名称，作为字符串给出”。并将第二个参数作为要分配给该变量名称的对象。见?assign。相反（根据其名称获取对象是get）。因此，下面应该工作：

for(i in 1:2){ 
    previous <- get(paste0("proj4810_op_iteration_", i-1) # get previous data table 
    tmp<-setDT(previous[, list(Median_High = median(unlist(.SD), na.rm = TRUE)), 
                 by = list(item1, section,RL_Description_Full,seed_dept,Total_DOD,england_DoD,scotland_DoD, 
                   wales_DoD,IOM_DoD,NI_DoD,unknown_DoD,turnover,baskets,items, unit_price, 
                   Ambient_Low, Bakery_Low ,Cleaning_Low, FTN_Low, Fresh_Low, FrozPrep_Low, 
                   current_seedprod)]) 
    vname <- paste0("proj4810_op_iteration_", i) # name of object to be created # name of the current data table 
    assign(vname, tmp) # save the data table 
}

当然，对于第一循环迭代您需要的循环开始前创建一个对象proj4810_op_iteration_0，否则将无法发现任何东西。至于这种方法的优雅，我更赞同其他人已经发布的列表解决方案，但如果你真的想这样做，这应该工作。请记住，你下一次问你什么，你提供了一个最小的可重复的例子。

来源

2017-06-29 09:12:40 friep

感谢这正是我所需要的，非常感谢！ – user8230101

不客气！ :)如果你觉得你的问题已经解决了，你可以关闭它/将它标记为接受我的答案，以便其他人知道我们找到了解决方案。 – friep

另一种方法是使用数据框的列表。

以下是解决问题的简化版本。它涉及计算fibbonacci序列的含量。期望的数据表是

dfList[[1]] 
# xnmo xn 
# 1 1 2 
dfList[[2]] 
# xnmo xn 
# 1 2 3 
dfList[[3]] 
# xnmo xn 
# 1 3 5

所以第一个表包含序列的第一部分和第二部分。第二个表包含所述第二和所述序列的第三部分，等等

环路来计算这样的表可以被写成如下

dfList = list(data.frame(xnmo=1, xn=1)) 

for(i in 1:10) 
    dfList[[i+1]] = data.frame(
    xnmo = dfList[[i]]$xn, 
    xn = dfList[[i]]$xnmo + dfList[[i]]$xn 
)

来源

2017-06-29 09:15:29

如何基于它们所属的循环来命名表R

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