滚动平均值和sd不包括使用TTR和data.table的实际值

我需要不考虑实际值的特定窗口中的均值和sd。 TTR软件包中的runMean和runSD将是完美的，但它们会考虑实际值。例如，使用TTR和data.table：滚动平均值和sd不包括使用TTR和data.table的实际值

x<-c(4, 10, 7, 3, 9, 8) 
dt<- as.data.table(x) 
dt[, ':=' (mean = runMean(x,3), sd = runSD(x,3))] 

    x  mean  sd 
1: 4  NA  NA 
2: 10  NA  NA 
3: 7 7.000000 3.000000 
4: 3 6.666667 3.511885 
5: 9 6.333333 3.055050 
6: 8 6.666667 3.214550

，但预期的结果应该是

x  mean  sd 
1: 4  NA  NA 
2: 10  NA  NA 
3: 7  NA  NA 
4: 3 7.000000 3.000000 
5: 9 6.666667 3.511885 
6: 8 6.333333 3.055050

我认为这将是一个方式使用data.table做到这一点，但我不知道知道如何做到这一点。任何帮助将不胜感激，我正在学习data.table。

来源

2017-08-05 Chene

我得到'runMean（ x，3）＃ [1]不适用7.000000 6.666667 6.333333 6.666667因此，您不清楚为什么您认为data.table的做法不同 – akrun

在第一种情况下，7是（4,10,7 ）它包含实际值x = 7。在第二种情况下，7是相同值的平均值（4,10,7），但x的实际值是3. – Chene

请参阅data.table包中的'？shift'。 – Frank

使用移位功能，如通过@Frank，输出，要使用能获得评论中指出：

library(data.table) 
library(TTR) 
x<-c(4, 10, 7, 3, 9, 8) 
dt<- as.data.table(x) 
dt[, ':=' (mean = shift(runMean(x,3), 1), sd = shift(runSD(x,3), 1))]

这将给：

dt 
    x  mean  sd 
1: 4  NA  NA 
2: 10  NA  NA 
3: 7  NA  NA 
4: 3 7.000000 3.000000 
5: 9 6.666667 3.511885 
6: 8 6.333333 3.055050

来源

2017-08-07 07:12:44

谢谢，这正是我一直在寻找的。 – Chene

滚动平均值和sd不包括使用TTR和data.table的实际值

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