在Node.js/Express.js中从数据库（MongoDB）缓存数组

Question

我想添加用户搜索自动完成（如Facebook的）到Heroku的我的Rails应用程序，并且我选择将它写入Node.js，因为并发需求。搜索首先从Mongo中抽取用户的好友列表（包括所有Twitter朋友，不仅仅是他们的朋友在我们的网站上），然后搜索该列表中的用户，然后搜索任何其他匹配查询的用户不在朋友搜索返回的结果中。

起初相当快（约150毫秒），但对于拥有更多朋友的用户（总数超过100），加载他们的朋友阵列最终成为一个巨大的瓶颈，将搜索线性减慢到最大对于拥有1,000位朋友的用户而言（自动完成朋友搜索支持的最大数量）大约为1500毫秒。

问题是，我对Node.js和Express（它的类似Sinatra的web框架）是全新的，我不知道如何缓存friends数组，所以我只需要加载它一次（理想情况下记忆）。在Heroku的Rails中，我只是将数组加载到Memcache中，但我甚至不知道如何在Node/Express中配置Memcache，更不用说如果Heroku支持这种情况。

任何想法？

（另请注意，我为这些查询，包括朋友IDS多键索引）

Answer 1

我想mongodb将是完成匹配的地方。看起来你正试图将所有的结果放回到你自己的代码中，然后你自己在一个数组中匹配它们。您可能会发现要求mongodb为您筛选前10个匹配结果并将其直接发送给客户端会更快。

关于数据库的最好的部分是，他们可以为你快速做到这一点。它应该超越其他解决方案。信任数据库，MongoDB的全部要点是查询应该非常快速且接近memcache的速度。你只需要问这个正确的问题。而且我想你可以用数据库很难的方式敲击数据库，但是请确保仅请求准备使用的准确匹配数。

要匹配约翰SMI ... 也许这样的事情（我刚才提出这个达人秀的想法）：

friendIdList //假设为ID的简单数组从您的应用程序

var matchFriends = db.people.find（{person_id：{$ in：friendIdList}，name：/ john smi。*/i}）.sort（{name：1}）.limit（10）;

见正则表达式MongoDB的文档查询

希望这可以帮助，我只是学习有关MongoDB的，而不是专家，但我这是怎么会即将于其他数据库

Answer 2

我知道很少的Node.js或快递。但是，我可以告诉你，你可能想要做这个客户端。 （即：cookie客户端上的朋友列表并使用javascript搜索）

如果你看看FB的实现，这就是他们正在做的事情（至少他们是几个月前）。

Answer 3

我建议这个问题，如果你不打算把所有的名字预加载到客户端，那么在输入第一个字符后你会更好地进行搜索。这将减少需要搜索的分数的数量，然后将该请求提交给数据库。然后，您可以按字母顺序返回这些结果，因为可以输入更多字符，而无需排序。只要用户没有成千上万名称为“大卫史密斯”的朋友，每个请求就应该满足您的150毫秒的目标。