数组和标量的Numpy数学？

Numpy新手在这里。我试图将我的输入规范化（也称为功能缩放，标准化）到神经网络。我只是做线性缩放和我使用的公式是：数组和标量的Numpy数学？

I = Imin + (Imax-Imin)*(D-Dmin)/(Dmax-Dmin)

其中I是缩放的输入值，伊明和IMAX是所需分钟，经缩放的值的最大范围内，d是原始数据值以及Dmin和Dmax是原始数据值的最小和最大范围。我想要一个python方法，它接受一个numpy数组并返回一个数组，其中所有的值都被标准化了。这是我到目前为止的想法。

def get_normalized_values(array): 
    """I = Imin + (Imax-Imin)*(D-Dmin)/(Dmax-Dmin)""" 
    imin = -1 
    imax = 1 
    dmin = array.amin() 
    dmax = array.amax() 

    normalized = imin + (imax - imin)*(array - dmin)/(dmax - dmin) 

    return normalized

我的问题是这个工作吗？或者我必须遍历数组中的每个元素并执行数学运算？你能用数组和标量做这样的数学吗？也就是说，array - dmin会创建一个新的临时数组，其中每个值都减去了dmin？不知道这是否是正确的术语，但我认为这是一种“矢量化”方法？

更新

是否有办法有这个修改到位数组？这不是返回数组的副本，让函数获取数组并修改原始数组？

来源

2012-04-13 User

像这样的事情通常工作正常，只是尝试它。有一点是，氨和amax应该是最小和最大。或者argmin/argmax。 – 2012-04-13 21:28:09

我相信你需要改变通话amin()和amax()仅仅是min()和max()电话，如my_array.max()。

否则，这应该工作正常。您可以像NumPy一样在Octave/Matlab中执行操作，比如向数组中添加标量，并且它会自动知道将操作映射到所有元素。有时候，你可能需要稍微不同的语法（如知道numpy.linalg.dot()和仅乘以两个数组之间的区别），但通常情况下，这种情况与您所指出的一样简单。

来源

2012-04-13 21:25:38 ely

amin，amax和min，max有什么区别？ – User 2012-04-13 21:38:18

我不认为'amin（）'是NumPy中数组类型的成员函数。我很肯定你使用'numpy.amin（）'来计算轴上的最小值，并且'my_array.amin（）'会抛出一个错误（当我在NumPy1.5.1中肯定会抛出一个错误测试你的代码）。适用于数组类型的方法是'min（）'方法，如'my_array.min（）'。所以如果你愿意，你可以选择调用'amin'，但是你不能用数组名称后面的点语法来调用它。 – ely 2012-04-13 22:00:54

此外，还有一个小的个人美学偏好。我经常使用NumPy函数'argmin（）'来获取最小条目的索引。我不喜欢'min'，'argmin'和'amin'的潜在混淆。我倾向于只对数组类型使用类方法，并且避免通过调用'np.some_function（array）'应用任何数组操作。我试图坚持'array.some_function（）'，并且'amin（）'没有这样的事情，它只能被称为'np.amin（array）'。 – ely 2012-04-13 22:05:20

它的蟒蛇 - 只是尝试它（TM）

我真的不知道答案，但我查不到将问题粘贴到IPython的终端会话的方式。通常每当我想知道如何在numby中做这样的事情，简单的方法已经奏效。

来源

2012-04-13 21:24:28

+1只是试试吧！ – unutbu 2012-04-13 21:25:09

数组和标量的Numpy数学？

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