通元组到功能

Question

所以basicaly我想是使用此功能：

def __init__(self, myTuple: tuple): 

    for i in myTuple: 
     print(i[1]) 
     self.dzien_tyg = i[1] 
     self.godz_rozp = i[2] 
     self.ilosc_godz = i[3] 
     self.czestatliwosc = i[4] 
     self.id_prowadzacego = i[5] 
     self.id_sali = i[6] 
     self.id_przedmiotu = i[7] 
     self.rodzaj = i[8] 
     self.nr_grupy = i[9] 
     self.id_studia = i[10] 
     self.nr_semetru = i[11] 
     self.id_specjalnosci = i[12] 

使用此代码：

for row in df.iterrows(): 
    print(row) 
    object = Grupa(*row) 

什么我pycharms说：

TypeError: __init__() takes 2 positional arguments but 3 were given 

是如何“排“看：

(0, dzien  1 
godz   1 
ilosc  2 
tyg   0 
id_naucz 52 
id_sala  79 
id_prz  13 
rodz   W 
grupa  1 
id_st  13 
sem   1 
id_spec  0 
Name: 0, dtype: object) 

，我无法弄清楚哪里pycharms看到那些3个参数，以及如何解决它

Answer 1

尝试更换*row与row[1]：

for row in df.iterrows(): 
    print(row) 
    object = Grupa(row[1]) 

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当你iterrows()，每一行，你可以从打印中看到，是一个两元素元组，第一个元素是行索引，第二个元素是包含实际数据的Series对象，当您使用*row时，您将索引和系列对象传递给构造函数。但从__init__的定义来看，你似乎只想要行对象。

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并且如果每一行将会是一个对象，那么你就不需要在for循环中__init__，以最小的改变你原来的代码：

def __init__(self, myTuple: tuple): 

    i = myTuple 
    print(i[1]) 
    self.dzien_tyg = i.iloc[0]  # be careful here when you index the Series object with 
    self.godz_rozp = i.iloc[1]  # integers, use iloc to access elements and also note 
    self.ilosc_godz = i.iloc[2] # the indices are zero based 
... 

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或者，您可以更安全地访问实际索引：

def __init__(self, myTuple: tuple): 

    i = myTuple 
    print(i['dzien']) 
    self.dzien_tyg = i['dzien']  
    self.godz_rozp = i['godz']  
    self.ilosc_godz = i['ilosc']  
...