在Python中按日期排序CSV

我在尝试对CSV文件进行排序，并且希望按相反顺序按日期排序项目：newest first。在Python中按日期排序CSV

def SortCsvByField(filename, fieldNo, sep = ','): 
    records = [line.split(sep) for line in file(filename)]

只要这很容易，但我如何比较日期？

来源

2009-11-20 wishi

这取决于日期格式 – SilentGhost 2009-11-20 23:49:33

我建议安装优秀的dateutil模块。（在Ubuntu/Debian中，它是由python-dateutil包提供的）。

dateutil可以解析日期字符串到datetime对象：它可以处理许多不同的日期格式，您无需动一根手指（*）：

import dateutil.parser as dparser 
date=dparser.parse("Mon May 7 1883 10:36:28") 
print(date) 
# 1883-05-07 10:36:28 

date=dparser.parse("1685-3-21") 
print(date) 
# 1685-03-21 00:00:00 

date=dparser.parse("12/17/1770") 
print(date) 
# 1770-12-17 00:00:00

注意，解析被训释“1770年12月17日”形式为“MM/DD/YYYY”。您可以使用解析的dayfirst和yearfirst选项更改此行为。（见http://labix.org/python-dateutil）

print(type(date)) 
# <type 'datetime.datetime'>

datetime对象可以很容易地进行排序：

dates=[dparser.parse("Mon May 7 1883 10:36:28"),dparser.parse("1685-3-21"),dparser.parse("12/17/1770"),] 
dates.sort() 
print(dates) 
# [datetime.date(1685, 3, 21), datetime.date(1770, 12, 17), datetime.date(1833, 5, 7)]

如果您不想安装dateutil包，那么你就必须推出自己的转换日期字符串的方法到日期时间对象中。这需要更多的工作，因为您必须定义格式。在下面，'％Y-％m-％d'定义了YYYY-MM-DD格式。有关可用格式代码的更多信息，请参见http://au2.php.net/strftime（或strftime的手册页）。

例如，

dates=[datetime.datetime.strptime(date_str,'%Y-%m-%d') for date_str in 
     ('1883-5-7','1685-3-21','1770-12-17',)] 
print([str(date) for date in dates]) 
# ['1883-05-07 00:00:00', '1685-03-21 00:00:00', '1770-12-17 00:00:00'] 
dates.sort() 
print([str(date) for date in dates]) 
# ['1685-03-21 00:00:00', '1770-12-17 00:00:00', '1883-05-07 00:00:00']

要控制格式转换时datetime对象返回到可打印的字符串，可以使用datetime.datetime.strftime（）方法。

来源

2009-11-21 00:24:25 unutbu

（1）“如果你使用的是Linux “??有关于dateutil的平台依赖吗？它似乎在Windows上正常工作[但参见下面的第3点]（2）日期前面有'＃'例如'＃2009-09-25 10：36：28'？从print（）输出？如果是这样，他们是错的。应该是例如（3）对于那些坚持“DD/MM/YYYY”公约的人来说，它将把'01/02/2009''解释为二月的第一天，手指，会吗？它不会像12月31日那样默默地采取“31/12/2008”''而在1月2日也采取'01/02/2009''是否会令人讨厌？ – 2009-11-21 09:16:44

这是一个很好的开始，但是你没有解决它默认情况下接受混合dd/mm和mm/dd日期的问题（AFAICT）无法选择“严格”行为。 – 2009-11-21 21:01:20

我不明白为什么它默认追加10-19到'月份，日期'的日期。例如1946 - > 1946-10-19和46 - > 2046-10-19 ..我们可以更改默认行为吗？ – ThinkCode 2010-10-19 19:13:25

你表现的很容易，但也很脆弱。

最好是使用Python的CSV库：http://docs.python.org/library/csv.html

关于比较日期（我假设一些日期是在每行特定的列），你可以使用datetime模块：http://docs.python.org/library/datetime.html。您可以在日期对象上使用标准比较运算符。

来源

2009-11-20 23:48:36

如果您的日期采用ISO-8601格式（YYYY-MM-DD），那么您可以将它们排序为字符串，否则您必须先解析它们（datetime.strptime）。

然后，您可以使用例如sorted(records, key=lambda a:a[1])进行排序，如果日期是第二个字段。

来源

2009-11-20 23:50:31

假设你知道的日期格式，以及他们在您的CSV文件的第1列：

>>> import csv 
>>> from datetime import datetime 
>>> def date_key(row): 
     return datetime.strptime(row[1].strip(), "%m/%d/%Y") 

>>> with open('c:\\temp\\test\\date_test.csv', 'rb') as f: 
     data = list(csv.reader(f)) 

>>> data 
[['foo', ' 3/11/2004'], ['bar', ' 2/15/2001'], ['baz', '11/15/2007'], ['bat', '10/13/2002']] 
>>> data.sort(key=date_key) 
>>> data 
[['bar', ' 2/15/2001'], ['bat', '10/13/2002'], ['foo', ' 3/11/2004'], ['baz', '11/15/2007']]

来源

2009-11-21 00:33:00

在Python中按日期排序CSV

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