如何添加CNTK顺序

内两层我目前使用重新实现的CNTK我Jonathan Longs FCN8-s实施TensorFlow。虽然TensorFlow是非常同时所熟悉我，我在使用微软的CNTK但非常缺乏经验。我读了几CNTK Github上教程，但现在我在这里我想与upscore层添加pool4_score点。在TensorFlow我会简单地使用tf.add(pool4_score, upscore1)但CNTK我必须使用Sequentials（正确吗？）所以我的代码如下所示：如何添加CNTK顺序

with default_options(activation=None, pad=True, bias=True): 
    z = Sequential([ 
     For(range(2), lambda i: [ 
      Convolution2D((3,3), 64, pad=True, name='conv1_{}'.format(i)), 
      Activation(activation=relu, name='relu1_{}'.format(i)), 
     ]), 
     MaxPooling((2,2), (2,2), name='pool1'), 

     For(range(2), lambda i: [ 
      Convolution2D((3,3), 128, pad=True, name='conv2_{}'.format(i)), 
      Activation(activation=relu, name='relu2_{}'.format(i)), 
     ]), 
     MaxPooling((2,2), (2,2), name='pool2'), 

     For(range(3), lambda i: [ 
      Convolution2D((3,3), 256, pad=True, name='conv3_{}'.format(i)), 
      Activation(activation=relu, name='relu3_{}'.format(i)), 
     ]), 
     MaxPooling((2,2), (2,2), name='pool3'), 

     For(range(3), lambda i: [ 
      Convolution2D((3,3), 512, pad=True, name='conv4_{}'.format(i)), 
      Activation(activation=relu, name='relu4_{}'.format(i)), 
     ]), 
     MaxPooling((2,2), (2,2), name='pool4'), 

     For(range(3), lambda i: [ 
      Convolution2D((3,3), 512, pad=True, name='conv5_{}'.format(i)), 
      Activation(activation=relu, name='relu5_{}'.format(i)), 
     ]), 
     MaxPooling((2,2), (2,2), name='pool5'), 

     Convolution2D((7,7), 4096, pad=True, name='fc6'), 
     Activation(activation=relu, name='relu6'), 
     Dropout(0.5, name='drop6'), 

     Convolution2D((1,1), 4096, pad=True, name='fc7'), 
     Activation(activation=relu, name='relu7'), 
     Dropout(0.5, name='drop7'), 

     Convolution2D((1,1), num_classes, pad=True, name='fc8') 

     ConvolutionTranspose2D((4,4), num_classes, strides=(1,2), name='upscore1') 
     # TODO: 
     # conv for pool4_score with (1x512) and 21 classes 
     # combine upscore 1 and pool4_score 
    ])(input)

我看是有combine方法。但是我发现没有例子怎么用它在顺序内。因此，如何将使用CNTK我实现tf.add方法？

非常感谢！

来源

2017-09-15 Fabian

您可以使用C.plus或+，在这种情况下，你需要为了得到你想要添加层分裂的序列。

例如下面的：

z = Sequential([Convolution2D((3,3), 64, pad=True), 
       MaxPooling((2,2), (2,2))])(input)

等同于：

z1 = Convolution2D((3,3), 64, pad=True)(input) 
z2 = MaxPooling((2,2), (2,2))(z1)

现在可以做Z1 + Z2。

来源

2017-09-15 23:15:27

如何添加CNTK顺序

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