我想要删除具有重复日期和ID的行。我总是希望在删除重复项时保留第一行。在r中有条件地删除行
**df1**
ID Date score1 score2
73 2014-05-04 5 7
73 2014-05-04 5 8
73 2014-07-12 2 7
73 2014-07-12 4 3
79 2014-09-11 3 7
82 2014-05-04 5 7
82 2014-05-04 5 6
**Wanteddf**
ID Date score1 score2
73 2014-05-04 5 7
73 2014-07-12 2 7
79 2014-09-11 3 7
82 2014-05-04 5 7
使用dplyr：
library(dplyr)
df1 %>% distinct(Date, ID)
使用base R
df1[!duplicated(df1[1:2]),]
# ID Date score1 score2
#1 73 2014-05-04 5 7
#3 73 2014-07-12 2 7
#5 79 2014-09-11 3 7
#6 82 2014-05-04 5 7
所以我回头看看我的数据，由于某种原因，这个功能在他们没有重复时删除了很多我的数据，但当我使用@jeremycg它工作正常 – Swanny
@Swanny我测试了它，它工作正常。例如。 'v1 < - 1：9; v1 [！duplicated（v1）]＃ [1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9'或使用此示例'df1 < - data.frame（v1 = 1：9，v2 = C（1,1,2：5,6：8））; nrow（df1 [！duplicated（df1），]）＃[1] 9' – akrun
@Swanny任何机会，你都可以发布一个小例子来重现问题。我会建议使用'dput'即'dput（smalldata）' – akrun
使用data.table：
library(data.table)
setDT(df1)
unique(df1, by=c("Date","ID"))
确保使用最新的1.9.5版本。
解析data.table#635: Delete rows by reference后，它可以更快。
你有什么试过？你的问题基本上是让别人写你的代码。 –
我正在尝试一些与@akrun的答案非常相似的东西，但我只是犯了一个愚蠢的错误 – Swanny